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量子门电路

Toffoli门是一个操作三个量子比特的的量子逻辑门，其为一种通用可逆逻辑门。主要表征为：op
逻辑门量子门量子比特

Sat Dec 28 09:23:40 CST 2019

行业实战/ 量子门电路

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机器学习十大算法-SVM支持向量机

支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它
SVM 支持向量机机器学习

Fri Dec 27 10:58:52 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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你还在用if else吗？

面向过程设计和面向对象设计的主要区别是：是否在业务逻辑层使用冗长的if else判断。如果你还在大量
设计模式

Thu Jul 16 11:23:56 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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IOTA-ONOS

ONOS的系统层次分为 1. 和网元打交道的协议层和适配层； 2.
IOTA ONOS 网元北向接口南向接口网络状态和资源

Sat Dec 28 20:44:30 CST 2019

行业实战/ ONOS/AWS Lambda/Kappa

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面向对象与领域建模

如果没有多变的需求，也许就没有今天的面向对象软件，我们曾经试图通过需求管理、需求跟踪等等管理方式约束
面向对象；领域建模

Mon Jul 20 15:42:28 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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机器学习距离度量

1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
欧氏距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离夹角余弦汉明距离杰卡德距离& 杰卡德相似系数相关系数& 相关距离信息熵

Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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对象和数据库的天然阻抗

“面向对象建模与数据库建模两种分析设计方法的比较”一文中我们比较了在对需求分析时两种方法的不同，所谓
对象；数据库

Mon Jul 20 15:39:25 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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设计模式之Flyweight(享元) FlyWeight模式

避免大量拥有相同内容的小类的开销(如耗费内存),使大家共享一个类(元类).
设计模式；Flyweight(享元) FlyWeight模式

Thu Jul 16 16:43:28 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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请放弃RPC！分布式编程第一谎言：网络是可靠的 - David Boike

为了解决这个问题，我们将不得不放弃同步请求/响应类型编程。调用方法（称为远程过程调用或RPC）的面向
RPC！分布式； David Boike

Tue Jul 21 16:02:07 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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面向对象建模与数据库建模两种分析设计方法的比较

很多程序员虽然在使用OO语言，但是却在code非OO的代码，最终导致系统性能降低或失败，这个现象在J
面向对象建模；数据库建模两种分析设计方法的比较

Mon Jul 20 15:37:53 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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如何从职责和协作中发现丰富对象

DDD领域驱动设计给我们指出统一建模统一语言的方向，从辨识角度提出区分实体和值对象的方法，如果说DD
职责；协作；对象

Mon Jul 20 16:35:57 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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设计模式之Proxy(代理)

理解并使用设计模式,能够培养我们良好的面向对象编程习惯,同时在实际应用中,可以如鱼得水,享受游刃有余
设计模式之Proxy(代理)

Thu Jul 16 16:29:10 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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如何构建基于DDD领域驱动的微服务？ - Chandra

尽管微服务中的“微”一词表示服务的规模，但它并不是使用微服务的唯一标准。当团队转向基于微服务的架构时
DDD； Chandra

Tue Jul 21 15:41:20 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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如何构建基于DDD领域驱动的微服务？ - Chandra

尽管微服务中的“微”一词表示服务的规模，但它并不是使用微服务的唯一标准。当团队转向基于微服务的架构时
DDD领域驱动;微服务

Mon Jul 20 15:02:03 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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机器学习十大算法-Apriori

Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选
Apriori 频繁模式挖掘关联规则推荐

Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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不使用DDD的后果：为什么我们停止了向微服务的迁移？ - Steven Lemon

我们的开发团队在功能交付计划方面略有突破。技术领导层决定，这次将我们的单片单体架构分解为微服务是最好
DDD；Steven Lemon

Wed Jul 22 15:57:03 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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不使用DDD的后果：为什么我们停止了向微服务的迁移？ - Steven Lemon

我们的开发团队在功能交付计划方面略有突破。技术领导层决定，这次将我们的单片单体架构分解为微服务是最好
DDD

Mon Jul 20 17:29:16 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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机器学习十大算法-kmean

k-means算法不再随机选取簇中心，而是从一个簇出发，根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
kmean

Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习十大算法-SGD梯度下降

梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
梯度下降 GD SGD

Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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微服务实现工具概述

核心微服务是一个完整应用开发和交付架构的一部分，需要为内部服务之间通讯选择合适的工具，包括流量监控工
微服务

Tue Jul 21 15:50:24 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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