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ETL-kettle用户手册

Kettle是”Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写。这意味着
kettle etl ods Spoon 抽取转换装入加载

Sun Dec 29 19:03:42 CST 2019

行业实战/ kettle

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机器学习十大算法-kmean

k-means算法不再随机选取簇中心，而是从一个簇出发，根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
kmean

Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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切实有效的三个步骤：如何通过划分有界上下文设计微服务？ - Robert Reppel

当前状态取决于过去发生的事情（存储在诸如“数据库”和/或“事件日志”之类的事物中）
有界上下文；微服务

Mon Jul 20 15:09:12 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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通过事件风暴和DDD建立微服务时优先考虑事件

本文是讨论在使用DDD+CQRS+EventSourcing中事件建模的重要性，通过抓取事件建模这个
事件风暴；DDD

Wed Jul 22 10:39:46 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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机器学习十大算法-Apriori

Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选
Apriori 频繁模式挖掘关联规则推荐

Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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DDD CQRS和Event Sourcing的案例：足球比赛

CQRS作为DDD的最佳实践已经得到广泛承认和普及，下面摘取该文章的PPT部分图片简单讲解一下，如何
DDD CQRS；Event Sourcing

Mon Jul 20 17:20:18 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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XOS-Arduino-ESP8266-ESP--连接WiFi、连接MQTT服务器、web显示

通过使用arduino UNO R3板子获取温湿度模块DHT11中的温湿度然后通过ESP8266Wi
XOS Arduino ESP8266 ESP 连接 WiFi连接 MQTT服务器 web显示

Sat Dec 28 19:11:26 CST 2019

行业实战/ XOS

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微服务实现工具概述

核心微服务是一个完整应用开发和交付架构的一部分，需要为内部服务之间通讯选择合适的工具，包括流量监控工
微服务

Tue Jul 21 15:50:24 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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领域模型驱动设计(Evans DDD)之模型提炼

当Java世界提供的可选择性框架平台越来越多时，我们可能被平台架构所深深困扰，而无暇顾及软件的真正核
模型提炼

Mon Jul 20 15:45:36 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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分布式事务的替换者：在线事件处理OLEP(事件溯源) - ACM权威

ACID事务（满足原子性，一致性，隔离性和持久性的特性）一直是确保数据存储系统一致性的首选。众所周知
OLEP；ACM权威

Wed Jul 22 15:50:59 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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不使用DDD的后果：为什么我们停止了向微服务的迁移？ - Steven Lemon

我们的开发团队在功能交付计划方面略有突破。技术领导层决定，这次将我们的单片单体架构分解为微服务是最好
DDD；Steven Lemon

Wed Jul 22 15:57:03 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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不使用DDD的后果：为什么我们停止了向微服务的迁移？ - Steven Lemon

我们的开发团队在功能交付计划方面略有突破。技术领导层决定，这次将我们的单片单体架构分解为微服务是最好
DDD

Mon Jul 20 17:29:16 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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领域驱动设计之对象如何创建

领域模型发现后，进入详细设计阶段，是使用数据表还是是OO语言的类型概念实现，取决于你对哪种工具掌握的
领域驱动设计

Mon Jul 20 14:50:56 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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实战DDD(Domain-Driven Design领域驱动设计:Evans DDD)

DDD是告诉我们如何做好业务层！并以领域驱动设计思想来选择和合适的框架，现在很多人总是先接触框架架构
DDD

Mon Jul 20 15:49:32 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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机器学习十大算法-随机森林

从原始的数据集中采取有放回的抽样，构造子数据集，子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的
随机森林 ID3 C4.5 CART 机器学习

Fri Dec 27 22:51:19 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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