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  • CAP定理在分布式系统设计中的最新应用


    CAP理论认为，任何联网的共享数据系统只能在三个属性中的两个。但是，通过明确处理分区，设计人员可以优

    ACID；BASE；CAP

    Wed Jul 22 14:19:31 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 不变性immutablity设计


    不变性是统领业务分析和高性能架构重要法门，通过业务上不变性分析设计，可以实现代码运行的并发高性能和高

    immutablity

    Mon Jul 20 17:16:15 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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  • 分布式事务的替换者：在线事件处理OLEP(事件溯源) - ACM权威


    ACID事务（满足原子性，一致性，隔离性和持久性的特性）一直是确保数据存储系统一致性的首选。众所周知

    OLEP；ACM权威

    Wed Jul 22 15:50:59 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 微服务的分布式通讯


    微服务目前比较热，但是微服务最难的还是可靠性问题，因为一个系统微服务可能几百个，网络调用频繁，网络的

    分布式通讯

    Wed Jul 22 11:10:50 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机


    支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它

    SVM 支持向量机 机器学习

    Fri Dec 27 10:58:52 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
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  • 学习GoF设计模式的重要性


    设计模式贯穿一个原理:面对接口编程，而不是面对实现.目标原则是:降低耦合,增强灵活性.

    设计模式 GOF设计模式

    Thu Jul 16 10:59:25 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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  • 设计模式之Mediator(中介者)


    各个对象之间的交互操作非常多;每个对象的行为操作都依赖彼此对方,修改一个对象的行为,同时会涉及到修改

    设计模式；Mediator(中介者)

    Fri Jul 17 11:11:36 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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  • 通过事件风暴和DDD建立微服务时优先考虑事件


    本文是讨论在使用DDD+CQRS+EventSourcing中事件建模的重要性，通过抓取事件建模这个

    事件风暴；DDD

    Wed Jul 22 10:39:46 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • IOTA-Lambda 架构


    Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出，其设计目的在于提供一个能满足大数据系

    IOTA Lambda

    Sat Dec 28 20:33:32 CST 2019

    行业实战/ ONOS/AWS Lambda/Kappa
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  • 三件事能让你的微服务更具有弹性


    建立一个分布式微服务系统的优点是能够应对承受故障发生以及弹性使用网络资源，弹性的定义很简单，如果传统

    微服务

    Tue Jul 21 16:49:27 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 设计模式之Composite(组合)


    将对象以树形结构组织起来,以达成“部分－整体” 的层次结构，使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有

    设计模式；Composite(组合)

    Thu Jul 16 16:35:16 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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  • 聚合与一致性和有界上下文


    “事件”概念可能就很清晰了，实体 值对象 、服务 和事件，四个要素，这样在领域层，为实体服务的函数就

    聚合；一致性；有界上下文

    Fri Jul 17 16:58:29 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
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  • 微服务的最终一致性与事件流


    微服务是指一个个单个小型业务功能的服务，由于各个微服务开发部署都是独立的，因此微服务天然是分布式的，

    微服务；最终一致性；事件流

    Wed Jul 22 10:23:31 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 实现微服务的唯一方法是：在系统全局和本地两个级别平衡每个服务的复杂性


    在设计基于微服务的系统时，衡量和优化正确的指标至关重要。为每个微代码库和微团队设计本地边界绝对很容易

    微服务

    Tue Jul 21 16:14:49 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 基于微服务框架Micronaut和Eventuate Tram实现分布式事务的开源案例


    Micronaut是一个类似Spring Boot的微服务框架，Eventuate Tram是提供事

    微服务框架；Micronaut；Eventuate Tram

    Wed Jul 22 16:10:21 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 微服务分布式事务Saga模式简介


    该文是基于《微服务模式》作者Chris Richardson的QCONSF 2017会议上的PPT文

    Saga

    Wed Jul 22 14:36:56 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 最快的微服务分布式事务？


    本文介绍了Adaptive如何在应用层面实现分布式事务，也就是如何在应用服务之间的实现分布式共识算法

    分布式事务

    Wed Jul 22 15:21:52 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • 机器学习十大算法-隐马尔科夫模型HMM学习最佳范例


    　对于有M个状态的一阶马尔科夫模型，共有M^2个状态转移，因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个

    机器学习 隐马尔科夫 HMM

    Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
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  • 切实有效的三个步骤：如何通过划分有界上下文设计微服务？ - Robert Reppel


    通过有界上下文和无所不在的语言，实现高聚合低关联并获得服务边界。

    切实有效的三个步骤：如何通过划分有界上下文设计微服务； Robert Reppel

    Wed Jul 22 15:42:37 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
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  • GoF设计模式三作者15年后再谈模式


    软件设计总是很难的，尽管大多数现代开发环境已经降低了复杂性，通过重用库和工具(Eclipse, Ap

    设计模式

    Thu Jul 16 11:28:52 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
    0

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