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不变性immutablity设计

不变性是统领业务分析和高性能架构重要法门，通过业务上不变性分析设计，可以实现代码运行的并发高性能和高
immutablity

Mon Jul 20 17:16:15 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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切实有效的三个步骤：如何通过划分有界上下文设计微服务？ - Robert Reppel

通过有界上下文和无所不在的语言，实现高聚合低关联并获得服务边界。
切实有效的三个步骤：如何通过划分有界上下文设计微服务； Robert Reppel

Wed Jul 22 15:42:37 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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设计模式之Proxy(代理)

理解并使用设计模式,能够培养我们良好的面向对象编程习惯,同时在实际应用中,可以如鱼得水,享受游刃有余
设计模式之Proxy(代理)

Thu Jul 16 16:29:10 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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如何设计最佳的微服务架构 -DZone

企业正在迅速采用微服务架构来创建灵活，可扩展的应用程序，这些应用程序可以快速迭代，具有较高的容错能力
微服务架构；DZone

Tue Jul 21 16:04:50 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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最快的微服务分布式事务？

本文介绍了Adaptive如何在应用层面实现分布式事务，也就是如何在应用服务之间的实现分布式共识算法
分布式事务

Wed Jul 22 15:21:52 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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IOTA-Lambda 架构

Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出，其设计目的在于提供一个能满足大数据系
IOTA Lambda

Sat Dec 28 20:33:32 CST 2019

行业实战/ ONOS/AWS Lambda/Kappa

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函数式DDD架构入门 - SCOTT WLASCHIN

关于函数式编程或FP的许多文章都专注于低级编码实践（例如避免副作用）和FP特定模式（例如可怕的mon
函数式DDD架构

Fri Jul 17 20:40:21 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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设计模式之Mediator(中介者)

各个对象之间的交互操作非常多;每个对象的行为操作都依赖彼此对方,修改一个对象的行为,同时会涉及到修改
设计模式；Mediator(中介者)

Fri Jul 17 11:11:36 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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如何构建基于DDD领域驱动的微服务？ - Chandra

尽管微服务中的“微”一词表示服务的规模，但它并不是使用微服务的唯一标准。当团队转向基于微服务的架构时
DDD； Chandra

Tue Jul 21 15:41:20 CST 2020

行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS

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如何构建基于DDD领域驱动的微服务？ - Chandra

尽管微服务中的“微”一词表示服务的规模，但它并不是使用微服务的唯一标准。当团队转向基于微服务的架构时
DDD领域驱动;微服务

Mon Jul 20 15:02:03 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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事件、契约设计与BDD

在契约设计中提出契约(合约)Contact和DDD中的聚合体同一个高度，不同点是前者侧重行为之间的关
事件、契约设计；BDD

Mon Jul 20 17:17:45 CST 2020

行业实战/ 概念模型

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ETL-探求数据ETL的本质

做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆
ETL 数据仓库元数据

Sun Dec 29 19:11:23 CST 2019

行业实战/ kettle

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机器学习-联合学习与迁移学习

Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博
联合学习迁移学习

Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习距离度量

1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
欧氏距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离夹角余弦汉明距离杰卡德距离& 杰卡德相似系数相关系数& 相关距离信息熵

Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习十大算法-隐马尔科夫模型HMM学习最佳范例

　对于有M个状态的一阶马尔科夫模型，共有M^2个状态转移，因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
机器学习隐马尔科夫 HMM

Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习十大算法-kmean

k-means算法不再随机选取簇中心，而是从一个簇出发，根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
kmean

Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习十大算法-knn

K 最近邻(k -Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，
knn K最近邻

Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习十大算法-pagerank

Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生，他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
pagerank

Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习十大算法-最大似然估计EM

在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计
最大似然估计 EM 概率期望 probabilistic

Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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机器学习十大算法-Apriori

Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选
Apriori 频繁模式挖掘关联规则推荐

Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019

行业实战/ 机器学习

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