将两个不兼容的类纠合在一起使用,属于结构型模式,需要有Adaptee(被适配者)和Adaptor(适
Thu Jul 16 16:32:22 CST 2020
本文是讨论在使用DDD+CQRS+EventSourcing中事件建模的重要性,通过抓取事件建模这个
Wed Jul 22 10:39:46 CST 2020
将对象以树形结构组织起来,以达成“部分-整体” 的层次结构,使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有
Thu Jul 16 16:35:16 CST 2020
自微服务架构开始兴起已近三年多了,早期的Spring Cloud Netflix架构已经成熟,并已被
Wed Jul 22 15:32:11 CST 2020
该文认为Node.js发起的微服务架构将彻底颠覆JavaEE传统的应用服务器概念,Java应用服务器
Tue Jul 21 15:02:59 CST 2020
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019
说起贝叶斯算法,不得不先提到概率论与数理统计课程里面的条件概率公式,对于随机试验E有两个随机事件A,
Fri Dec 27 22:38:08 CST 2019
开发人员在使用Spring应用是非常擅长谈论依赖注入的好处。不幸的是,他们不是那么真的利用它的好处,
Fri Jul 17 16:20:08 CST 2020
Command模式是最让我疑惑的一个模式,我在阅读了很多代码后,才感觉隐约掌握其大概原理,我认为理解
Thu Jul 16 17:58:18 CST 2020
今天的企业应用程序无疑是复杂的,需要依靠一些专门技术(持久性,AJAX,Web服务等)来完成他们的工
Fri Jul 17 16:55:00 CST 2020
Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博
Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019
1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019
Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019
分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019