对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019
1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019
Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博
Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019
类在保持数据隐含的同时使函数可见。数据结构使数据可见,同时保持隐含的函数。 类使添加类型变得容易,
Thu Jul 16 10:45:24 CST 2020
领域驱动设计是一种解决跨学科交流问题的软件工程方法:由于开发人员和专业人员使用不同的术语,因此存在相
Fri Jul 17 16:49:27 CST 2020
Command模式是最让我疑惑的一个模式,我在阅读了很多代码后,才感觉隐约掌握其大概原理,我认为理解
Thu Jul 16 17:58:18 CST 2020
微服务正在完全打乱我们当今构建应用程序的方式。当涉及到软件体系结构时,这是最热门的趋势之一。越来越多
Tue Jul 21 14:41:46 CST 2020
我们可能会对我们的业务规则和流程含糊不清。我们可以设置例外,也可以绕过一些步骤以适应我们从未想到的特
Mon Jul 20 17:30:37 CST 2020
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019
Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019
分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出
Fri Dec 27 23:02:35 CST 2019
是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法
Fri Dec 27 22:56:28 CST 2019
从原始的数据集中采取有放回的抽样,构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的
Fri Dec 27 22:51:19 CST 2019
说起贝叶斯算法,不得不先提到概率论与数理统计课程里面的条件概率公式,对于随机试验E有两个随机事件A,
Fri Dec 27 22:38:08 CST 2019