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项目作者： liibre

项目描述 ：
Pacote para fazer o download dos casos diários de coronavirus no Brasil desde diferentes fontes
高级语言： R
项目地址: git://github.com/liibre/coronabr.git
创建时间： 2020-03-17T17:32:09Z
项目社区：https://github.com/liibre/coronabr
开源协议：
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Build Status

Download de dados de COVID-19 no Brasil

coronabr é um pacote de R para fazer
download e visualizar os dados dos casos diários de coronavírus
(COVID-19) disponibilizados por diferentes fontes:

Nosso objetivo

O nosso objetivo é facilitar o acesso aos dados de diferentes fontes,
usando ferramentas de acesso aberto e que permitam reprodutibilidade.

O código é aberto. Entre em como
usar para um
exemplo de como utilizar o pacote. Compartilhe.

Fazemos ciência aberta, democrática e reprodutível. Este é um trabalho
em desenvolvimento. Para entender como contribuir, clique
aqui.

Aviso!

Disponibilizamos aqui atualizações dos gráficos. Sabemos que deve haver
maneiras responsáveis de apresentar estes dados e que as comparações
entre regiões e países dependem de muitas variáveis.

Os dados são referentes aos casos notificados. É sabido que temos
subnotificação e atraso nas notificações. Assim, mais do que nunca, não
refletem a epidemia em si.

Sobre os dados

Antes de mais nada, declaramos nossa postura alinhada com as ideias de
uma ciência de dados responsável, compromissada e feminista. Somos
pessoas alinhadas com o manifest-no,
refutamos regimes de dados prejudiciais e nos comprometemos a novos
futuros de dados.

Apesar de acreditarmos no acesso sem distinção a dados abertos, não
recomendamos que toda análise que possa ser feita o seja. Ao se tratar
de uma situação de saúde pública delicada, visualizações, extrapolações,
e predições devem ser feitas com todo cuidado, lembrando que a qualidade
dos dados é incerta e que todo dado diz respeito a uma pessoa.

No Brasil, a notificação de casos carrega consigo vieses espaciais,
econômicos e de classe que não podem ser ignorados. Para ver modelos
responsáveis de previsão do crescimento no número de casos veja o
Observatório COVID-19 Brasil
(um grupo colaborativo de pessoas cientistas brasileiras) e o Mapa de
previsão da propagação da COVID-19 por contágio comunitário no
Brasil.

Nota sobre os dados disponibilizados pelo Ministério da Saúde

  • A partir de 2020-03-14, a notificação de casos graves de COVID-19
    foca apenas nos casos graves que são atendidos nos hospitais.
  • Até 2020-03-18 o ministério de saúde brasileiro disponibilizou os
    dados de casos de coronavirus COVID-19 discriminados por estado na
    página
    http://plataforma.saude.gov.br/novocoronavirus/#COVID-19-brazil
  • Entre 2020-03-18 e 2020-03-25, a página original do Ministério da
    Saúde parou de funcionar e os dados de casos de coronavirus
    COVID-19 discriminados por estado foram divulgados em apresentações
    de powerpoint e PDFs no blog do Ministério. Adriano
    Belisario     fez a compilação
    manual destes dados neste
    repositório
  • A partir de 2020-03-26 o Ministério de Saúde brasileiro
    disponibilizou os dados de casos de coronavirus COVID-19 na página
    https://covid.saude.gov.br
  • A partir de 2020-03-28 a opção de fazer download da série
    histórica por casos voltou a estar disponível. Depois disso, o
    padrão tem mudado frequentemente, inclusive no formato de
    disponibilização dos dados que agora é em .xls e não mais .csv.
    Neste momento, temos uma função estável get_corona_minsaude() para
    o download desses dados (instruções de como usar
    aqui).

Visualizando os dados

Importante lembrar que desde 2020-03-27 tem muitos testes sem resultados
e que os dados não refletem a epidemia e sim as notificações - e que
essas estão atrasadas devido ao atraso no resultado dos testes.

Entre aqui para
acompanhar os casos na América Latina (versão em espanhol
aqui)

Crescimento nacional no número de casos de COVID-19

Entendendo o aumento diário de COVID-19

Crescimento do número de casos de COVID-19 nos estados mais afetados

Para saber mais:

Dúvidas, contribuições e sugestões, poste um issue
aqui, escreva-nos um
e-mail ou nos encontre no twitter
(Sara,
Andrea ou
Karlo).