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项目作者： rubnsbarbosa

项目描述 ：
The Simple Perceptron is the simplest Artificial Neural Network Algorithm with a single neuron.
高级语言： Python
项目地址: git://github.com/rubnsbarbosa/Perceptron.git
创建时间： 2020-06-09T09:51:46Z
项目社区：https://github.com/rubnsbarbosa/Perceptron
开源协议：
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Perceptron Simples

Em 1958, surgiu o primeiro algoritmo de RNAs proposto por Frank Rosenblatt, chamado Perceptron Simples. Esse algoritmo é um classificador linear binário, ou seja, classifica dados linearmente separáveis em apenas duas classes.

De uma forma geral, o Perceptron Simples consiste do neurônio de McCulloch & Pitts (1943) combinado com uma regra de aprendizagem. A inteligência surge justamente da capacidade de aprender adicionada através desta regra.

Algoritmo do Perceptron Simples

  • Início (i = 0)
    • Definir o valor de eta entre 0 e 1;
    • Iniciar o peso com valores nulos ou randômicos;
  • Funcionamento
    • Pegar os valores de entrada X(i);
    • Calcular a função de ativação u(i) [geralmente usamos a função degrau];
    • Calcular a saída y(i);
  • Treinamento
    • Calcular o erro: e(i) = y(i) - y_hat(i);
    • Ajustar os pesos e bias através da regra de aprendizagem