项目作者: d9249

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🧑‍💻 Lee Sangmin Profile.
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项目地址: git://github.com/d9249/d9249.git
创建时间: 2021-01-15T15:15:31Z
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헤드라인

  • AI Research Engineer | Computer Vision, LLM & Recommendation Systems | MLOps Engineer | CES 2025 Innovation Award Winner

소개글

  • 인공지능 연구 및 개발에 특화된 엔지니어로, 컴퓨터 비전과 추천 시스템 분야에서 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. CES 2025에서 두 개의 혁신상을 수상한 AI 기반 서비스의 핵심 개발자로서, 대규모 언어 모델(LLM)과 컴퓨터 비전 기술을 결합한 혁신적인 제품들을 성공적으로 출시했습니다.

주요 경력

  • ArtygenSpace - AI Research Engineer (2024/07 - 현재)

주요 성과

  1. CES 2025 Innovation Award - Best of Innovation 수상 제품 ‘booxTory’의 AI 엔진 개발 총괄
  2. CES 2025 Innovation Award - Honoree ‘arti’ 서비스의 기술 자문 및 개발 주도
  3. 대규모 언어 모델(LLM) 및 RAG 기반 시스템 설계 및 구현
  4. MLOps 파이프라인 구축 및 컨테이너화된 AI 서비스 배포 자동화 시스템 개발

전문 분야

  1. AI 모델 개발 및 최적화 (Computer Vision, NLP, Recommendation Systems)
  2. MLOps 및 AI 시스템 아키텍처 설계
  3. 대규모 언어 모델 및 RAG 시스템 구현
  4. 컨테이너화 및 마이크로서비스 아키텍처 설계

학력

  • 경기대학교 컴퓨터공학과 석사 (GPA 4.25/4.5), 산업인공지능 전문인력 양성사업 수료, 연구분야: 추천시스템, 컴퓨터비전
  • 경기대학교 컴퓨터공학과 학사 (GPA 3.62/4.5), 공학인증(ABEEK) 이수, 연구분야: 컴퓨터비전

수상 및 인증

  1. CES 2025 Best of Innovation Award - Artificial Intelligence 분야
  2. CES 2025 Innovation Awards Honoree - Artificial Intelligence 분야
  3. HD현대 AI Challenge - 4위
  4. KIIT Best Paper Award (2021)
  5. APIC-IST 2022 Best Paper Award

SCIE 저널

  1. “Embedding Enhancement method for LightGCN in Recommendation Information Systems”, MDPI Electronics, 2024 (IF, Citations: 4회)
  2. “Weighted Forwarding in Graph Convolution Networks for Recommendation Information System”, Computers Materials & Continua (CMC), 2024
  3. “Deep Learning Model Ensemble for the Accuracy of Classification Degenerative Arthritis”, Computers Materials & Continua (CMC), 2023 (IF, Citations: 5회)

KCI 저널

  1. “Graph Neural Network 기반 추천시스템 성능 향상을 위한 유저 행동 시간 기반 데이터 사용 방안 분석”, The Journal of Korean Institute of Information Technology, 2023
  2. “의료 영상 시스템에서 다중 연쇄 U-Net 모델을 이용한 개선된 췌장 영역 분할 탐지”, The Journal of Korean Institute of Information Technology, 2022

국제 학술대회

  1. “Egress Initialization for Graph Convolution Network in Recommendation Systems”, ICONI 2023
  2. “Thin Graph Convolution Network in Recommendation Systems”, ICONI 2023
  3. “Over-smoothing in LightGCN doesn’t happen much”, ICONI 2023
  4. “Classification of degenerative arthritis using Xception model in radiographic images”, APIC-IST 2022 (Best Paper Award)

석사학위 논문

  • “추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법”, 2024.02

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