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项目作者： faturita

项目描述 ：
Deep Neural Networks from scratch
高级语言： HLSL
项目地址: git://github.com/faturita/nnet.git
创建时间： 2019-06-05T13:30:52Z
项目社区：https://github.com/faturita/nnet
开源协议：
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NNet

Deep Neural Networks from scratch
Featuring Hopfield 82 and Ising Model

Resumen:

Lenguaje: ANSI-C
Plataforma: IBM-PC i586 Linux Mandrake 7.1
Gcc: gcc version 2.95.3 19991030 (prerelease)

Sinapsis:

./bin/HopfieldNet [opcion]

1 - Comprobación de capacidad

  1. Obtiene los parámetros de parameter.conf, ejecuta calculando la capacidad
  2. de la red y genera el archivo de salida "hopnet.log" con la información 
  3. generada.

2 - Comprobación de conexiones perdidas sobre capacidad.

  1. Genera la red segun los parámetros de parameter.conf, y comienza a eliminar
  2. conexiones aleatoriamente, registrando la cantidad de memorias almacenadas
  3. correctamente en funcion del porcentage de las conexiones eliminadas

3 - Verificación de estados espúreos.

  1. Genera memorias en base a los parámetros de parameter.conf y de las grillas
  2. grid.spurious.conf con los patrones a almacenar y grid.spurious.in con el 
  3. patron de entrada para la red.  Por la configuración de los patrones, se 
  4. la red converge a una memoria espuria.

4 - Busqueda asociativa sobre grillas.

  1. Genera la red en base a los patrones a almacenar contenidos en grid.data.conf
  2. e ingresa a la red el patron grid.in, convergiendo a una de las memorias almacenadas.

5 - Generacion de patrones en secuencia temporal.

  1. Carga los patrones en grid.data.conf correlacionados entre sí de forma que al ingresar uno
  2. como entrada converga al minimo que corresponde con el otro patron.  Esto esta implementado
  3. solo para procesar 3 patrones en grilla con el orden 1->0->2->1.

Consulte ./bin/parameter.conf para verificar como configurar la red.

Ising

./bin/Ising

Ejecuta 10 simulaciones del Modelo de Ising obteniendo el valor correspondiente
a la temperatura critica, como promedio de los valores donde se obtiene el 90 %
de la magnetizacion. Los parametros utilizados en la simulacion son los siguientes:

  • J:Interaccion entre spines = 1
  • H:Magnetizacion externa = 1
  • k:Constante de Boltzmann = 1
  • T:Temperatura inicial = 10

La salida la genera en el archivo “ising.log”

Dumps:

En ./dumps/ se encuentran las salidas de los procesos ejecutados:

  • hopnet.200.10.log Salida comprobacion conexiones perdidas en una red de 200 neuronas y 10 patrones
  • hopnet.300.30.log Salida comprobación conexiones perdidas en una red de 300 neuronas y 30 patrones
  • hopnet.400.50.log Salida comprobación conexiones perdidas enuna red de 400 neuronas y 50 patrones
  • hopnet.capacity.log Salida comprobación capacidad de la red.
  • ising.log Salida obtención Temperatura Crítica