项目描述 ：
一个简单的搭建图像识别imagenet的flask后端API的方式，修改了全局model load的方式，使用nginx搭配Gunicorn启动Flask增加了模型推理的速度，使用虚拟环境搭配sh的启动方式，可以直接对model进行一键重启，并有错误日志监控。有问题，欢迎联系我。

高级语言： Python

项目主页：

项目地址: git://github.com/CarryChang/Flask-Keras-Restful-Api.git

创建时间： 2020-01-12T08:43:49Z
项目社区：https://github.com/CarryChang/Flask-Keras-Restful-Api
开源协议：Apache License 2.0
下载