机器学习>> ml-labs>> 返回
项目作者： mzaharchenko

项目描述 ：
A collections of labs for Machine Learning course
高级语言： Jupyter Notebook
项目地址: git://github.com/mzaharchenko/ml-labs.git
创建时间： 2017-09-10T19:49:52Z
项目社区：https://github.com/mzaharchenko/ml-labs
开源协议：
下载


Лабораторные работы по курсу “Технологии обработки информации”

Список лабораторных работ:

  1. Моделирование случайных величин.
  2. Распознавание образов, описываемых гауссовскими случайными векторами с одинаковыми матрицами ковариаций.
  3. Распознавание образов, описываемых гауссовскими случайными векторами с различными матрицами ковариаций.
  4. Распознавание образов, описываемых бинарными признаками.
  5. Исследование непараметрических алгоритмов оценивания плотности распределения случайной величины.

:blue_book:Выполнены на основе книги Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB