Task Flow

工具定位：

1. 一个可以敏捷定制化的流程任务工具
2. 用户只需要关注自己需要实现的模块
3. 支持流程中的任务进行重试，延迟执行，callback回调，任务跳过，任务终止
4. 具有任务执行分布式处理提高任务处理容量
5. 添加新模块不需要重启即可生效
6. 源代码极简模式，前端与后端分开管理没有依赖 (前端甚至可以没有)

功能列表:

1. 定时任务调度

   执行任务流程
   执行单步任务

2. 单步任务执行

   失败重试

3. 流程任务执行

   任务中断
   失败重试
   延迟执行

举个例子：

有一家互联网公司，需要上线一批服务器，为了完成自动化上线的功能，需要以下几个步骤：

1. CMS信息更新
2. 安装系统
3. 格式化数据盘
4. 配置系统环境
5. 安装应用环境
6. 服务器上线

以上6步骤,可以轻松按照模块来进行定义输入参数并实现代码

模块接入：

为了敏捷和通用性，可以根据自己的需求快速的定制自己的模块,
模块的规范特别简单,
只需要在modules 文件夹中创建自己的模块脚本（以action_ 或check_开头）。

模块规范：

1. 必须有main() 函数

2. main函数返回值

   情况一：没有返回

   情况二：bool类型

   情况三：tuple类型 bool,message

   情况四：tuple类型 bool,message,data 注:data必须是字典类型

主要的服务说明:

1. 待运行实例扫描服务(task_producer.py)

2. 任务发送服务(task_consumer.py)

3. 扩展接口服务(web_server.py)

主要的运行模块说明(task_run.py):

它是整个架构中最重要的部分，也是最核心的部分；
它负责整理流程步骤的顺序执行，加载并运行模块；
同时整合模块参数输入，输出，模块数据的保存工作。
这个模块如果在应急情况下也可以单独手工运行
手工运行方法: task_run.py -i <task_flow_id>

测试模块脚本(test_module.py)

这个脚本主要用于单独调试模板的脚本的;
但是跑的主函数是test_main 并且参数不是自动适配数据的;
需要自己填充已用于测试。
使用方法: test_module.py -m <module_name>

运行流程图：

运行模块的关键程序instance表数据更新逻辑:

单元测试使用的是unittest:

python -m unittest -v

数据示例: