opencv

opencv2的使用

这个对输入图片，画矩形框并标识出首、尾坐标，该程序被测试过，能正常运行。程序使用的图片和视频，都在根目录下文件内。

Setup安装

1. 安装cv2模块

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

开发环境

• Python 3.6.1
• OpenCV 3.2.0
• PyCharm 2018.3

新闻News https://opencv.org/news.html

• 中文论坛 http://www.opencv.org.cn/
• OpenCV 3.3发布了
  1. 主要消息是我们将DNN模块从opencv_contrib推广到主存储库，改进和加速了很多。不再需要外部BLAS实现。对于GPU，使用Halide（http://halide-lang.org）进行实验性DNN加速。有关该模块的详细信息可以在我们的wiki中找到：[OpenCV中的深度学习](https://github.com/opencv/opencv/wiki/Deep-Learning-in-OpenCV)。
  2. OpenCV现在可以使用标志ENABLE_CXX11构建为C ++ 11库。添加了C ++ 11程序员的一些很酷的功能。
  3. 由于“动态调度”功能，我们还在OpenCV的默认版本中启用了不少AVX / AVX2和SSE4.x优化。DNN模块还具有一些AVX / AVX2优化。 Intel Media SDK现在可以被我们的videoio模块用来进行硬件加速的视频编码/解码。支持MPEG1 / 2，以及H.264。
  4. 嵌入OpenCV Intel IPP子集已从2015.12升级到2017.2版本，从而在我们的核心和imgproc perf测试中提高了15％的速度。
  5. 716拉请求已经合并，588我们的错误跟踪器中的问题已经关闭，因为OpenCV 3.2。另外，我们通过一些严格的静态分析仪工具运行OpenCV，并修复了检测到的问题。所以OpenCV 3.3应该是非常稳定和可靠的释放。
  6. 有关OpenCV 3.3的更改和新功能的更多详细信息，请访问https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog。
  7. 下载OpenCV 3.3
  8. 安装OpenCV 3.3
• OpenCV 4.0发布了 https://opencv.org/opencv-4-0-0.html

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  • 参考 https://isweic.com/build-shadowsocks-python-server/
  • pip install shadowsocks
  • 运行
    • shell窗口运行
      • ssserver -p 8388 -k password -m aes-256-cfb
      • 8388是端口号，password是密码，aes-256-cfb是加密类型，通过Ctrl+C结束
    • 后台运行
      • ssserver -p 8388 -k password -m aes-256-cfb —user nobody -d start
    • 结束后台运行
      • ssserver -d stop
    • 检查运行日志
      • less /var/log/shadowsocks.log