Repositorio para la práctica 1 (Web scraping) de la asignatura Tipología y ciclo de vida de los datos del máster en Ciencia de Datos (UOC)
Esta práctica ha sido desarrollada para la asignatura Tipología y ciclo de vida de los datos,
perteneciente al Máster Universitario en Ciencia de Datos, por la Universitat Oberta de Catalunya UOC.
El objetivo principal de dicha práctica es la aplicación de técnicas de web scraping,
usando el lenguaje de programación Python para la extracción de datos de un sitio web y generar posteriormente
un dataset con dicha información.
El sitio web no contiene un recurso robots.txt. A continuación se cita al autor y el sitio web, acorde a las especificaciones de los términos y condiciones de uso: “Erik Kulu, Nanosats Database, www.nanostar.eu”
Para poder hacer uso de la herramienta, hay que realizar una serie de pasos.
python3 -m venv <nombre_env>
requirements.txt
como del setup.py
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
web-scraping
$ web-scraping scrape
$ web-scraping -a
$ web-scraping —all
Además, podemos obtener los datos del número de nanosatélites que queramos.
$ web-scraping scrape -n 75
$ web-scraping —number 75
O también, en función del estado de la misión que queremos obtener datos, podemos elegir entre ```launched```,
```not-launched``` o ```all
# Por ejemplo, queremos obtener la información de los primeros 850 nanosatélites del sitio web
# pero que hayan sido lanzados con éxito:
$ web-scraping scape -n 850 -s launched
$ web-scraping scape -n 850 --status launched