PyTorch实现高分遥感语义分割(地物分类)
遥感也许还不能预测未来,但它一定会告诉你过去和现在,以及一步步见证着未来。
本地:
tensorboard —logdir=
服务器:
ssh -L 6006:127.0.0.1:6006 远程服务器用户名@远程服务器Ip
(ssh -L 本地端口:本地IP:远程端口 远程服务器用户名@远程服务器Ip)
tensorboard —logdir=
远程服务器Ip:6006
各项指标样例
可视化测试集样例(img, GT, Pre)
场景分类
百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1NFvL8KV4pRwumBah05GG8A 密码:x5k0
变化检测
百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1u4WKF_rRysvc0tEnrYq0Sg 密码:4udm
语义分割
百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1VXMLTCZM10quebX6Wf169w 密码:cmt7
百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1LiMjwotcnQus0HFntEiZog 密码:3obz
百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1LM6WX6zgihzIlY5OJWGEFA 密码:n8n0
数据集信息
样例展示
https://github.com/kazuto1011/deeplab-pytorch
https://github.com/fregu856/deeplabv3
https://github.com/zijundeng/pytorch-semantic-segmentation
https://github.com/jwyang/dcn.pytorch
https://github.com/lin-honghui/tianchi_CountyAgriculturalBrain_top1?spm=5176.12282029.0.0.278c1bb8nTiHfq
author: hk
qq:3025531252
email: 3025531252@qq.com