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项目作者： SangYuhiter

项目描述 ：
招生咨询领域的fastText文本分类
高级语言： Python
项目地址: git://github.com/SangYuhiter/Admission-Consult-fastText-Classifier.git


Admission-Consult-fastText-Classifier

招生咨询领域的fastText文本分类

Data:20类文本，每类文本中包含训练集和测试集（训练集不准确，有噪声；测试集人工挑选，是准确的）

DataPretreatment.py数据预处理（将文本处理成fastText需要的格式）

FastTextModel.py训练fastText模型，测试fastText模型

data_statistics:数据统计结果

label_name_map:标签名字映射

stopwords.txt:停用词

fasttext.train,fasttext.test训练和测试数据

fasttext-0.8.22-….whl fastText的windows包

使用方法：需要fastText的pypi包（windows）,pip install 即可

修改模型训练中双层循环的参数即可选择相应的ngram值和训练轮数epoch(Classifier下创建Model文件夹保存训练的模型)

模型命名model_wx_ey:ngram=x,epoch=y时训练的模型。