corn-seeds

基于matlab的玉米种子破损识别

[本目录内代码均识别相对路径，请运行前设置MATLAB工作路径到该目录下]

• 该目录下pics目录中存储不粘连待识别图片，需保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整;
• pics_adjoin目录中存储有粘连待识别图片，同样保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整;
• seeds目录存储向量机训练所用的种子，该目录下有good和bad两种单个种子，都是经过旋转处理的具有一定方摆放向的的种子，便于机器学习;
• seeds目录下adjoin_pics_items目录中放的是有粘连种子图片中所有单个种子集合;
• seeds目录下adjoin_pics_rotated_items目录中放的是有粘连种子图片中所有经过旋转方向的单个种子集合；
• taged_pics目录下为不粘连图片的种子标签图，标签号码与seeds中种子图号对应；
• exercise.m为训练脚本，已经执行并生成svmStruct.mat文件，无需再次训练，除非种子库变更。该文件内存储向量机结构，做种子识别时需要加载该数据集；
• hogcalculator.m为特征计算函数，无需关注；
• Main.m为主函数，函数内包括多个函数；
• Main_adjoin.m是主函数，内涵多个函数，包括分水岭算法函数splitter(),该函数目前输出原图与分割线，即将展开分割，我先吃饭去了；
• Readimg.m为图片前处理函数，输出图片中所有种子的边缘像素位置；
• Readimg_adjoin.m为有粘连图片前处理函数，输出图片中所有种子的边缘像素位置；
• 粘连分析.xls为简单分析二粘连个数方法；
• demo图片用于测试主函数；
• 未完待续…