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Simulink仿真培训整理_1647904712838.pdf
基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究_1647904712893.pdf
三根鸡毛信_蒙特卡罗编程_1647904713122.pdf
元胞自动机与Matlab_1647904713180.pdf
第七节 实验_1647904713308.pdf
第三节 随机变量的抽样_1647904713332.pdf
第二节 引例_1647904713412.pdf
第五节 离散系统的模拟_1647904713449.pdf
第六节 范例_1647904713491.pdf
第四节 连续系统的模拟_1647904713559.pdf
基于遗传算法与BP算法的水质评价模型_1647904713832.pdf
蒙特卡罗方法引论第一部分_1647904713983.pdf
蒙特卡罗方法引论第二部分_1647904714092.pdf
蒙特卡罗算法案例_1647904714335.pdf
蒙特卡罗算法案例_1647904715352.pdf
蒙特卡罗方法引论_1647904715610.pdf
蒙特卡罗算法案例_1647904716378.pdf
人工蚁群算法理论及其在经典TSP问题中的实现_1647904716405.pdf
基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法_1647904716506.pdf
基于改进蚁群算法的最短路径问题研究_1647904716573.pdf
蚁群算法原理及其应用 2005_1647904717466.pdf，462页 完整版 __.pdf
蚁群算法原理的仿真研究_1647904718012.pdf
蚁群算法的理论与应用_1647904718178.pdf
蚁群算法研究与实现_1647904718297.pdf
自适应复制、交叉和突变的遗传算法 - _1647904718704.pdf
遗传算法——理论、应用与软件实现_1647904719083.pdf
遗传算法中适应度函数的研究_1647904719511.pdf
12第十二章 回归分析_1647904720177.pdf
回归分析与拟合MATLAB_1647904720422.pdf
9第九章 插值与拟合_1647904722351.pdf
matlab插值与拟合(命令与示例)_1647904722510.pdf
回归分析与拟合MATLAB_1647904722644.pdf
25第二十五章 灰色系统理论及其应用_1647904723219.pdf
灰色模型神经网络拟合_1647904723397.pdf
灰色系统方法_1647904724294.pdf
用MATLAB实现灰色预测GM11模型_1647904724668.pdf
19第十九章 神经网络模型_1647904724788.pdf
MATLAB神经网络30个案例分析_1647904725507.pdf
小波分析及其应用(回顾)_1647904726181.pdf
17第十七章 马氏链模型_1647904727628.pdf
2008_ICM_Problem_C_1647904728127.pdf
2009_ICM_C_1647904728193.pdf
2010_ICM_C_1647904728466.pdf
2011_ICM_C_1647904728604.pdf
2012_ICM_Problem_1647904728729.pdf
2013_ICM_Problem_C_1647904729099.pdf
2014_ICM_C_1647904729327.pdf
2015_ICM_Problem_C_1647904729527.pdf
2015_ICM_Problem_D_1647904729573.pdf
2016_ICM_Problem_D_1647904729682.pdf
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2019_MCM_Problem_A_1647904731940.pdf
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