用CNN实现的空中手写字体分类，0-9，a-z，A-Z
准备：
1、配置Matlab环境变量（命令行可以调用）；
2、安装深度学习框架keras；
3、将所有测试文件(txt格式)存放在 ‘datatest_txt’ 文件夹中；
4、测试文件的命名应符合规则：’类别其他.txt’，其中 ‘类别’是从 0-61，数字0-9的类别是0-9，a-z的类别是10-35，A-Z的类别是36-61，’其他’可以是用以区分相同类别测试文件的编号，命名举例：’0_0.txt’，表示第0类第1个测试文件
测试：
在命令行执行命令：python classify.py
结果：
命令行执行命令结束后，会在命令行输出测试文件的真实类别（real class），预测类别（predict class），最后一行是统计信息，包括分类正确准确率。
关于项目的详细介绍见博客CNN实现空中手写字体分类（0-9, a-z, A-Z）