项目作者: IOstream678

项目描述 :
Fully convolutional networks for semantic segmentation_2015_CVPR在mxnet/gluon上的复现
高级语言: Python
项目地址: git://github.com/IOstream678/FCN-mxnet-gluon.git
创建时间: 2020-03-19T06:29:20Z
项目社区:https://github.com/IOstream678/FCN-mxnet-gluon

开源协议:

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FCN-mxnet-gluon

本项目是Fully convolutional networks for semantic segmentation论文的复现,论文地址:https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf

本项目参考自《动手学深度学习》FCN章节,地址:https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/fcn.html

需要提前准备好数据集PASCAL VOC 2012 使用方法见教程:https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/semantic-segmentation-and-dataset.html

需要将d2lzh工具包解压放置在../目录下

只需依次运行FCN-32s.py, FCN-16s.py, FCN-8s.py即可
show_predicts.py用于查看网络在数据集上的预测结果,可以按需自行修改