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项目作者： SaulZhang

项目描述 ：
??? Summary on the learn of Generative Adversarial Network。 GAN的一些练手demo，包括自编码器、变分编码器、DCGAN、cycleGAN等各种对抗生成网络模型。仅供参考学习。参考《pytorch深度学习入门与实践》
高级语言： Python
项目地址: git://github.com/SaulZhang/Pytorch-GAN.git
创建时间： 2019-04-30T02:57:11Z
项目社区：https://github.com/SaulZhang/Pytorch-GAN
开源协议：
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GAN

Summary on the learn of Generative Adversarial Network

Index






Generative Model

AutoEncoder

|

|—VAE

|

|—GAN

|

|—DCGAN

|

|—WGANW

|

|—Conditional GAN

|

|—Cycle GAN


AutoEncoder MNIST数据集生成效果

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VAE MNIST数据集生成效果


VAE网络框架:




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MNIST数据集生成效果:



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不同GAN在MNIST数据集上的生成效果对比

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