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Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博

联合学习迁移学习

2019-12-30

行业实战/ 机器学习

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1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离

欧氏距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离马氏距离夹角余弦汉明距离杰卡德距离& 杰卡德相似系数相关系数& 相关距离信息熵

2019-12-28

行业实战/ 机器学习

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　对于有M个状态的一阶马尔科夫模型，共有M^2个状态转移，因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个

机器学习隐马尔科夫 HMM

2019-12-28

行业实战/ 机器学习

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k-means算法不再随机选取簇中心，而是从一个簇出发，根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对

kmean

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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K 最近邻(k -Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，

knn K最近邻

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生，他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力

pagerank

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计

最大似然估计 EM 概率期望 probabilistic

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选

Apriori 频繁模式挖掘关联规则推荐

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思

梯度下降 GD SGD

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一

分类回归树 CART

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些

AdaBoost 迭代算法有监督学习机器学习

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出

Boosting

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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从原始的数据集中采取有放回的抽样，构造子数据集，子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的

随机森林 ID3 C4.5 CART 机器学习

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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说起贝叶斯算法，不得不先提到概率论与数理统计课程里面的条件概率公式，对于随机试验E有两个随机事件A,

贝叶斯 bayes Naive Bayes 机器学习

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它

SVM 支持向量机机器学习

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相比于ID3算法

C4.5 增益率 ID3

2019-12-27

行业实战/ 机器学习

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sudo yum update sudo yum install curl gcc memcach

IAAS openstack CentOS6.5部署juno版Swift 对象存储 keystone swift

2019-12-29

行业实战/ 云主机

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设计模式贯穿一个原理:面对接口编程，而不是面对实现.目标原则是:降低耦合,增强灵活性.

设计模式 GOF设计模式

2020-07-16

行业实战/ 概念模型

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J2EE应用系统只有部署在J2EE容器中才能运行，那么为什么划分为J2EE容器和J2EE应用系统？

AOP

2020-07-17

行业实战/ 概念模型

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MVC模式:Model模型 View试图 Control控制器，是目前主流模式，被当作服务器软件入门

MVC模式

2020-07-17

行业实战/ 概念模型

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机器学习 Machine learning

机器学习