机器学习从入门到小试牛刀--课程简介及提纲(1).pdf
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老夫的少女心
2024-08-29
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机器学习从⼊门到⼩试⽜⼑
Ryan
1651372471@qq.com
2017年 9⽉ 26⽇1
1⽂档由解惑者学院创建于 2017年 9⽉ 13⽇，机器学习交流 QQ群（总群）：194047142
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前言
0.1 背景
⼈⼯智能的浪潮正席卷⽽来，⽽机器学习作为最热门的研究领域，为⼈⼯智能的各类奇怪的应
⽤提供了强有⼒的⽀撑。从早期的规则系统，到统计学习⽅法逐渐显现其威⼒；从感知机、SVM
到提升⽅法，再到近些年流⾏的深度学习、强化学习，机器学习的理论越来越丰富和⾼级。⼈脸识
别、语⾳识别、⽆⼈驾驶逐渐为⼤众所熟知，AlphaGo的横空出世震惊了整个世界。与此同时，不
仅互联⽹⾏业产⽣了⼤量的机器学习相关岗位的需求，其它⾏业也产⽣了⼤量的岗位需求。⾦融领
域的智能投顾、量化交易以及反⾦融欺诈等等应⽤⼤量引⼊机器学习的技术，通信⾏业开始引⼊机
器学习技术去改进原有的算法，医疗、法律、⽣物等等领域都逐渐引⼊机器学习的技术去改进原有
的产品和技术。⼈⼯智能已经成为国家的战略，未来机器学习技术将会像互联⽹⼀样，慢慢渗透到
各⾏各业，对各类⼈才的需求将会越来越⼤。
⾏业发展产⽣了⼤量的岗位需求，与此形成鲜明对⽐的是，整个⾏业真正有能⼒和技术的⼈很
少很少，造成只要懂⼀些机器学习的技术，找⼯作随便挑的现象。应届毕业⽣拿到 30W的年薪已
经是⽩菜价，四五⼗万也不少见。各⾏各业的⼈都想从事⼈⼯智能领域的相关⼯作，但各种奇怪的
名词和媒体夸张的报道让不熟悉这个领域的互联⽹从业者有些不知所措，究竟⼊门有没有那么难？
本课程将为⼤家揭开机器学习神秘的⾯纱。
0.2 关于本课程
其实学习机器学习很简单！只要你能够找到对的学习⽅法。本课程讲师 Ryan在 BAT从事多年
的机器学习相关的⼯作，从在校园⾥研究信息检索、数据挖掘和⾃然语⾔处理相关领域的知识，到
加⼊⼀线互联⽹名企参与、主导⼤规模的机器学习项⽬，具有丰富的⾏业技术背景。与此同时，在
企业内部给同事分享机器学习相关的技术，给想进⼊这个⾏业的同学做指导，深知当年⾃⼰⾛过的
弯路对于新⼊⾏的⼈来说，不需要再⾛⼀遍，有捷径！
本课程由讲师⽇常⼯作中做的分享资料整理⽽来，经由反复给初学者讲解，再加上空余时间不
断的丰富和改善，历时⼀年多。课程面向的对象是还未入门、刚入门的在校学
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