改进SRC算法在人脸识别中的应用_雷明军

立即下载 作者: 楊♡
上传时间: 2025-01-21
关键词: SRC 算法 algorithm 偏移 分类 训练 face 脸识别 识别 测试
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描述
改进 SRC 算法在人脸识别中的应用
雷明军，彭进业，冯晓毅
（西北 工业大学 电子信 息学院 ，陕西 西安 710129）
摘要 ：稀疏 表示分类算法 （SparseRepresentation-basedClassification，SRC）在人脸数据 库上有很高的 识别 性能。然而，
对于 姿 态变 化，SRC的识别 效果并不理 想。针对 SRC算法不 能解决测试 样本与 训练 样本存在偏移误差的问题 ，本文
提出了 基于 SRC的改进算法 。该算法 将每一类的 训练 样本单独作为训练 字典，利用迭代 校正和基于 金字塔分层机构
的运动 偏移估计方法 得到最 终的偏移量，最后 对校正后的测试 样本使用 SRC算法实现分类 。实验 结果 表明该方法 对
于有 偏 移误差的人脸图像具有 较好的鲁棒 性及识别率 。
关键词 ：SRC；人脸识别 ；迭代校正；运动偏移估计
中图分类号 ：TP312 文献标识码 ：A 文章编号 ：1674－6236（2013）04-0137-03
Application of a kind of improved SRC algorithm in face recognition
LEI Ming-jun，PENG Jin-ye，FENG Xiao-yi
（Dept. of Electronics and Information，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710129，China）
Abstract: Sparserepresentation of classification algorithm has high identification performanceon the face database.However，
becauseof the attitude changes，SRC recognition effect is not ideal. Becausethe SRC algorithm can not solve the offset error
problem betweentest samples and the training samples，this paper puts forward the improved a
目录
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