• 注册
  • 登录
  • 开源项目
  • 知识问答
  • 资源下载
  • 行业实战
  • 清空所选

  • 设计模式之Proxy(代理)


    理解并使用设计模式,能够培养我们良好的面向对象编程习惯,同时在实际应用中,可以如鱼得水,享受游刃有余

    设计模式之Proxy(代理)

    Thu Jul 16 16:29:10 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
    0

  • 金融领域微服务架构中如何实现分布式事务？如何记录更多事件，存储在哪里？事件顺序如何保证？ - Revolut


    Revolut需要记录每个与金钱有关的事件，它们都很重要的；这是一个水晶球，我们必须小心接住并处理。

    Revolut

    Wed Jul 22 16:32:49 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
    0

  • 设计模式之Chain of Responsibility(职责链)


    Chain of Responsibility(CoR) 是用一系列类(classes)试图处理一个

    Chain of Responsibility

    Thu Jul 16 17:53:43 CST 2020

    行业实战/ 概念模型
    0

  • 机器学习-联合学习与迁移学习


    Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博

    联合学习 迁移学习

    Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习距离度量


    1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离

    欧氏距离 曼哈顿距离 闵可夫斯基距离 标准化欧氏距离 马氏距离 夹角余弦 汉明距离 杰卡德距离& 杰卡德相似系数 相关系数& 相关距离 信息熵

    Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • IOTA-IOTA架构


    而在IOT大潮下，智能手机、PC、智能硬件设备的计算能力越来越强，而业务需求要求数据实时响应需求能力

    IOTA onos

    Sat Dec 28 20:30:05 CST 2019

    行业实战/ ONOS/AWS Lambda/Kappa
    0

  • 如何将单体分解成微服务？


    三个领域驱动的步骤，能使您的代码库变得更易于管理

    单体分解

    Wed Jul 22 11:08:25 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
    0

  • 使用Spring Cloud和Reactor在微服务中实现Event Sourcing


    当在微服务架构中构建应用时，状态管理成为分布式系统的问题，相比于传统monolithic应用，将状态

    Spring Cloud；Reacto；Event Sourcing

    Tue Jul 21 17:38:22 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
    0

  • DDD（领域驱动设计）是微服务体系结构的核心和最重要的基础 - Prabhat


    DDD（域驱动设计）是微服务体系结构的核心和最重要的基础。不了解DDD就无法掌握微服务架构真正的美丽

    DDD；Prabhat

    Wed Jul 22 16:40:21 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
    0

  • DDD（领域驱动设计）是微服务体系结构的核心和最重要的基础 - Prabhat


    DDD（域驱动设计）是微服务体系结构的核心和最重要的基础。不了解DDD就无法掌握微服务架构真正的美丽

    DDD；Prabhat

    Tue Jul 21 15:33:55 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
    0

  • 分布式事务可能是个伪概念


    分布式事务顾名思义，是分布式环境下的事务，而在分布式王国里有一个著名的CAP定理，那么事务这个概念是

    分布式事务

    Tue Jul 21 15:26:03 CST 2020

    行业实战/ DDS/Mqtt/MODBUS
    0

  • 机器学习十大算法-隐马尔科夫模型HMM学习最佳范例


    　对于有M个状态的一阶马尔科夫模型，共有M^2个状态转移，因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个

    机器学习 隐马尔科夫 HMM

    Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-kmean


    k-means算法不再随机选取簇中心，而是从一个簇出发，根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对

    kmean

    Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-knn


    K 最近邻(k -Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，

    knn K最近邻

    Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-pagerank


    Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生，他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力

    pagerank

    Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-最大似然估计EM


    在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计

    最大似然估计 EM 概率 期望 probabilistic

    Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-Apriori


    Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选

    Apriori 频繁模式挖掘 关联规则 推荐

    Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降


    梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思

    梯度下降 GD SGD

    Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-分类回归树CART


    分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一

    分类回归树 CART

    Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • 机器学习十大算法-AdaBoost


    Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些

    AdaBoost 迭代算法 有监督学习 机器学习

    Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0

  • arduino/Arduino

  • arduino/arduino-cli

  • wuyouzhuguli/SpringAll

  • mongodb/node-mongodb-native

  • go-redis/redis

  • beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

  • zhouzeqian/base

  • zeromq/jeromq

  • mkoppanen/php-zmq

  • erickt/rust-zmq

  • progrium/nullmq

  • 839536/kettle

  • suyaollyz/kettle-scheduler

  • magwyz/pastec

  • feiskyer/sdn-handbook

  • microsoft/SDN

  • hubo1016/vlcp

  • Cloudslab/cloudsimsdn

  • rancher/k3s

  • tektoncd/pipeline

  • ericchiang/k8s

  • open-cmdb/cmdb

  • pycontribs/jira

  • teamatldocker/jira

  • baidu/openedge

  • OpenNetworkingFoundation/5G-xHaul

  • herlesupreeth/OAI-5G

  • rebeccabernie/ResearchMethods-5G

  • esig/dss

  • 生成数字签名

  • EngineHub/CraftBook

  • philanc/plc

  • flosse/node-plc

  • yujunhao8831/spring-boot-start-current

  • sufuf3/ONOS_install_script

  • tzaeschke/tinspin-indexes

  • kzwang/elasticsearch-image

  • GSA/asis

  • hectorm/pzntg

  • emiliofidalgo/obindex

  • qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph

  • Alok991/Activity_brain_wave_prediction

  • mongolab/dex

  • servicemesher/istio-knowledge-map

  • feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem

  • cglib/cglib

  • cesanta/mongoose-os

  • docs4dev/docs4dev

  • kubeedge/kubeedge

  • locationtech/geowave

  • zhonglinlin1305/spring-boot-sample

  • eclipse-iofog/iofog.org

  • FujiZ/ns-3

  • HKUST-SING/MQ-ECN-NS2

  • HKUST-SING/MQ-ECN-Software

  • sergiolucia/edgeAI

  • mbaddeley/usdn

  • mozilla-services/autograph

  • yinyanghu/RSA

  • devsecops/forecast

  • 自托管代理未显示在代理池下拉列表中

  • borismus/webvr-boilerplate

  • Vytek/VR-Awesome

  • LLK/scratch-flash

  • adamcohenrose/The-Eyes-Have-It

  • lots-of-things/quantum-comp

  • 从边缘节点推送kafka消息的最佳方法是什么？

  • 谷歌搜索正在恶化吗？衡量 2022 年 Google 的搜索质量

  • 诗经总览.一言以蔽之:龙马精神

  • 含糖饮料展开子菜单：运动饮料

  • 健康饮品-水

  • 元宇宙之“封号架构师眼中的元宇宙”

  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机

  • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes

  • 机器学习十大算法-随机森林

  • 机器学习十大算法-C4.5

  • 机器学习十大算法-Boosting

  • 机器学习十大算法-AdaBoost

  • 机器学习十大算法-分类回归树CART

  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降

更好的你值得被这个世界拥有，IPOSE体态管理遇见更好的你！

友情链接

  • 公司主页
  • 关于我们
  • 用户手册

平台服务

  • 体态纠正
  • 职业助手
  • 文化中心

联系我们

北京市 通州区 永顺镇
永顺西街74号1幢1层120
022-69576387
Email: codez1@126.com

关于代码空间

通过AI，云计算，计算机图形学等技术和体育健康理论及统计学相结合， 形成一套科学高效的体资体态综合测评系统为体育相关战略赋能！ IPOSE，亭亭玉立，仪表堂堂，健健康康。

Copyright © 京ICP备19023426号 .北京代码空间科技有限公司,电话:022-69576387 All rights reserved.