• 注册
  • 登录
  • 开源项目
  • 知识问答
  • 资源下载
  • 行业实战
  • 清空所选
  • 全新MicrosoftVisualStudio2013指南


    Visual Studio 2013 – dektop Visual C++ 可以在微软官

    C++ apps 开发 Visual Windows 并行 支持 Studio 创建 .NET

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ VS
    10
  • 托管代码和非托管代码的区别


    托管代码和非托管代码的区别 什么是托管代码 (managed code)? 托管代码是一 mic

    代码 运行 托管 语言 编译 程序 Visual 非托管 .NET 方法

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 恶意代码防范
    10
  • Visual Studio 2010 代码探索系列课程(1).NET Framework 4.0新特性_Video.zip


    BI Video .NET Frame 探索 系列 课程 代码 2010 Studio

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ VS
    10
  • Visual Studio 2010 代码探索系列课程(1).NET Framework 4.0新特性_PDF.zip


    BI 特性 .NET Frame 代码 探索 系列 课程 2010 Studio

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ flume
    11
  • Visual Studio 2010 代码探索系列课程(1).NET Framework 4.0新特性_Demo.zip


    BI Demo .NET Frame 探索 系列 课程 代码 2010 Studio

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ flume
    11
  • .net招聘


    .net开发工程师 岗位职责 1.参与公司电商平台的开发与维护。 2.对接产品经理,评审需求,

    开发 工作 性能 熟悉 常用 能力 经验 承担 团队 精通

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ netbeans
    10
  • ResidualNet.pdf


    Deep Residual Learning for Image Recognition Kaim

    residual net works Image se Net set learning layers dee

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    10
  • [C#与.NET.3.5高级程序设计(第4版)].Pro.C#


    error

    Pro.C net 程序 高级 .NET.3.5 设计 第4

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ C#/.net
    10
  • 2017-07-31-ResNet论文翻译——中文版_.pdf


    SnailTyan ● 首页 ● 分类 ● 归档

    residual net works learning Net 翻译 论文 dee 作者 layers

    Wed Dec 11 11:48:21 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    11
  • gallery_LeNet.gif


    Net gallery 学习 机器

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ SqlServer
    15
  • .net面试笔试


    1、某财务管理软件有三种类型的用户:普通职员、出纳和会计。三种用户都具有用户名、密码和部门三个属性,

    会计 工资 操作 查询 职员 ASP C# 编写 程序 用户

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ netbeans
    10
  • Architecting and Developing Modern Web Applications with ASP.NET Core and Azure.pdf


    Steve Smith PUBLISHED BY DevDiv, .NET an

    Microsoft book trademarks provided views Corporation 机器 inferred. intended connection

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • .net高级面试题


    泛型的协变和逆变 静态构造函数何时会执行 接口和抽象类在应用场景中的区别,何时使用接口,何时使用

    cc.me fromuid265591 ​​ www.520 领域 http 表达式 区别 场景 蓝灯

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 笔试面试题
    10
  • Maven实战(jb51.net).pdf


    Download at http://www.pin5i.com/ Download at htt

    http: www.pin 5i.com Download http: w java Download jb51.net 实战 Maven

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ maven
    11
  • agz_unformatted_nature.pdf


    Mastering the Game of Go without Human Knowledge

    learning AlphaGo algorithm moves neural net inforcement Recently roduce int

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ Xedge
    10
  • A tutorial on training recurrent neural networks.pdf


    1 A tutorial on training recurrent neural netw

    revision net recurrent works neural training AIS tutorial EKF covering

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ rational rose
    10
  • Modeling Information Diffusion in Online Social Networks with Partial Differential Equations.pdf


    ar X iv :1 31 0. 05 05 v1 [ cs .S I]

    social net online works information works. diffusion spreading ofinformation ism

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ ansible
    10
  • 1902.06720.pdf


    Wide Neural Networks of Any Depth Evolve as Linea

    net works neural wide work en training namics learning kernel.

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ Xedge
    10
  • Pattern-Oriented Software Architecture, Volume 1 - A System Of Patterns.pdf


    SOFT WARE ARCHITECTURE A Other titles in the W

    concurrent software net patterns present exten sive examples multiple programming

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10
  • 1511.06434.pdf


    Under review as a conference paper at ICLR 2016 U

    CNNs con learning. net works convolutional supervised learning deep Research

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ C#/.net
    10
  • arduino/Arduino

  • arduino/arduino-cli

  • wuyouzhuguli/SpringAll

  • mongodb/node-mongodb-native

  • go-redis/redis

  • beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

  • zhouzeqian/base

  • zeromq/jeromq

  • mkoppanen/php-zmq

  • erickt/rust-zmq

  • progrium/nullmq

  • 839536/kettle

  • suyaollyz/kettle-scheduler

  • magwyz/pastec

  • feiskyer/sdn-handbook

  • microsoft/SDN

  • hubo1016/vlcp

  • Cloudslab/cloudsimsdn

  • rancher/k3s

  • tektoncd/pipeline

  • ericchiang/k8s

  • open-cmdb/cmdb

  • pycontribs/jira

  • teamatldocker/jira

  • baidu/openedge

  • OpenNetworkingFoundation/5G-xHaul

  • herlesupreeth/OAI-5G

  • rebeccabernie/ResearchMethods-5G

  • esig/dss

  • 生成数字签名

  • EngineHub/CraftBook

  • philanc/plc

  • flosse/node-plc

  • yujunhao8831/spring-boot-start-current

  • sufuf3/ONOS_install_script

  • tzaeschke/tinspin-indexes

  • kzwang/elasticsearch-image

  • GSA/asis

  • hectorm/pzntg

  • emiliofidalgo/obindex

  • qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph

  • Alok991/Activity_brain_wave_prediction

  • mongolab/dex

  • servicemesher/istio-knowledge-map

  • feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem

  • cglib/cglib

  • cesanta/mongoose-os

  • docs4dev/docs4dev

  • kubeedge/kubeedge

  • locationtech/geowave

  • zhonglinlin1305/spring-boot-sample

  • eclipse-iofog/iofog.org

  • FujiZ/ns-3

  • HKUST-SING/MQ-ECN-NS2

  • HKUST-SING/MQ-ECN-Software

  • sergiolucia/edgeAI

  • mbaddeley/usdn

  • mozilla-services/autograph

  • yinyanghu/RSA

  • devsecops/forecast

  • 自托管代理未显示在代理池下拉列表中

  • borismus/webvr-boilerplate

  • Vytek/VR-Awesome

  • LLK/scratch-flash

  • adamcohenrose/The-Eyes-Have-It

  • lots-of-things/quantum-comp

  • 从边缘节点推送kafka消息的最佳方法是什么?

  • 谷歌搜索正在恶化吗?衡量 2022 年 Google 的搜索质量

  • 诗经总览.一言以蔽之:龙马精神

  • 含糖饮料展开子菜单:运动饮料

  • 健康饮品-水

  • 元宇宙之“封号架构师眼中的元宇宙”

  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机

  • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes

  • 机器学习十大算法-随机森林

  • 机器学习十大算法-C4.5

  • 机器学习十大算法-Boosting

  • 机器学习十大算法-AdaBoost

  • 机器学习十大算法-分类回归树CART

  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降

更好的你值得被这个世界拥有,IPOSE体态管理遇见更好的你!

友情链接

  • 公司主页
  • 关于我们
  • 用户手册

平台服务

  • 体态纠正
  • 职业助手
  • 文化中心

联系我们

北京市 通州区 永顺镇
永顺西街74号1幢1层120
022-69576387
Email: codez1@126.com

关于代码空间

通过AI,云计算,计算机图形学等技术和体育健康理论及统计学相结合, 形成一套科学高效的体资体态综合测评系统为体育相关战略赋能! IPOSE,亭亭玉立,仪表堂堂,健健康康。

Copyright © 京ICP备19023426号 .北京代码空间科技有限公司,电话:022-69576387 All rights reserved.