• 注册
  • 登录
  • 开源项目
  • 知识问答
  • 资源下载
  • 行业实战
  • 清空所选

  • Learning OpenCV 3_ Computer vision in C++ with the OpenCV library-O’Reilly (2017).pdf


    Adrian Kaehler & Gary Bradski Learning OpenCV

    Kaehler Gary Reilly Editor Adrian CV sales C++ Designer Sebastopol

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ ansible
    10

  • Learning.OpenCV.3.pdf


    Adrian Kaehler & Gary Bradski Learning OpenCV

    Gary Kaehler Editor CV sales Reilly Sebastopol Designer Adrian C++

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ Xedge
    11

  • 学习opencv中文版.pdf


    [General Information] 书名=学习OpenCV （中文版） 页数=601

    12459603 机器 学习 中文版 General Information OpenCV 书名 opencv 页数

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ openedge
    16

  • OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.pdf


    OpenCV 2 Computer Vision Application Programming

    book information Computer Vision distributors 机器 Packt Publishing preparation made

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ git/gitflow/gitlib
    10

  • Mastering_opencv.pdf


    Mastering OpenCV with Practical Computer Vision

    book information recognition wever Vision Projects Ho Computer Practical CV

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ springboot
    10

  • OpenCV入门教程.pdf


    1 OpenCV 入门教程

    计算机 CV 编程 算法 视觉 提升 知识 Open 能力 学习

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ opentsdb
    10

  • OpenCV官方教程中文版（For Python）.pdf


    OpenCV-Python 中文教程 OpenCV官方教程中文版（For Python） 段力辉

    Linux 专题 thon Py 数据 软件 语言 教程 网站 matplotlib

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ python
    10

  • OpenCV-Python中文版本.pdf


    OpenCV-Python 中文教程 OpenCV官方教程中文版（For Python） 段力辉

    thon Py Open CV 数据 软件 算法 解决 py 教程

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ python
    10

  • OpenCV教程 基础篇.pdf


    OpenCV 基础篇 学习 教程 机器

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ openedge
    11

  • OpenCV计算机视觉编程攻略 (第2版).pdf


    版权声明 译者序 计算机视觉：电脑和智能手机的眼睛 本书特色 翻译过程中的一些体会 致谢

    原理 阅读 扩展 参阅 工作 图像 简介 扫描 安装 访问

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ perl
    11

  • 人脸识别项目技术需求0326.docx


    人脸识别项目技术需求 系统需求 用c++/java 语言，基于OPENCV视觉库以及算法开发人脸识别

    识别 人脸 数据 接口 项目 功能 统计 照片 提供 保存

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ InfluxDB
    11

  • 5.Modern Approaches to Clinical Trials Using SAS Classical, Adaptive, and Bayesian Methods by Sandeep Menon, Richard C. Zink (z-lib.org)


    The correct bibliographic citation for this manual

    SAS 97 ISBN publication Institute scanning Methods Bayesian Adaptive Trials

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • 网站分析分析报告


    欢迎阅读 演界网数据分析报告 一、指标分析 1、浏览量（ PV） 图 1 7 月份浏览量

    浏览量 转化率 周期性 平均 变化 跳出率 时长 趋势 减少 峰值

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • 运筹学案例分析


    西南财经大学 2012级新生攻略 (一) 背景 1.1构建新生攻略的意图 正所谓，学以致用。我

    生活 新生 大学 校园 学生 短路 家长 2012级 运筹学 设计

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • 网站现状分析及建议


    网站现状分析及建议 网站是公司对外展示的一个窗口， 发挥好了，其对公司的促进作 用是不言而喻的。

    网站 公司 标志 字体 设计 色彩 形象 标准 视觉 栏目

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • [Express.Web.Application.Development(2013.6)].Hage.Yaapa.文字版


    Express Web Application Development Learn how t

    book Publishing information caused Packt companies de.js Application Web directly

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • 哔哩哔哩网站分析


    Bilibili （哔哩哔哩）弹幕网 目录 一、网站介绍 1、网站简介 2、主体内容 3、

    网站 视频 哔哩 分析 分享 提供 弹幕网 国内 储存 页面

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • 网站需求分析


    采购需求 一、项目背景和建设目标 1、项目背景 现我局公安网网站建设时间较早， 易感染病毒，

    网站 建设 公安 原则 工作 平台 目标 系统 技术 功能

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • 光纤分类


    光纤 的种 类很 多， 分类方 法也 是各 种各 样的。 从材料角度分 按照 制造光纤所用的材料

    光纤 单模 5μm 玻璃 传输 μm B km 塑料 波长 62.5μm

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • 网站分析评估报告


    精品资料 可编辑修改 网站评估分析报告 网站评估指标： 一．网站类型 二．电子商务模式

    网站 预订 服务 酒店 携程 旅游 分析 提供 客户 会员

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 网站分析
    10

  • arduino/Arduino

  • arduino/arduino-cli

  • wuyouzhuguli/SpringAll

  • mongodb/node-mongodb-native

  • go-redis/redis

  • beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

  • zhouzeqian/base

  • zeromq/jeromq

  • mkoppanen/php-zmq

  • erickt/rust-zmq

  • progrium/nullmq

  • 839536/kettle

  • suyaollyz/kettle-scheduler

  • magwyz/pastec

  • feiskyer/sdn-handbook

  • microsoft/SDN

  • hubo1016/vlcp

  • Cloudslab/cloudsimsdn

  • rancher/k3s

  • tektoncd/pipeline

  • ericchiang/k8s

  • open-cmdb/cmdb

  • pycontribs/jira

  • teamatldocker/jira

  • baidu/openedge

  • OpenNetworkingFoundation/5G-xHaul

  • herlesupreeth/OAI-5G

  • rebeccabernie/ResearchMethods-5G

  • esig/dss

  • 生成数字签名

  • EngineHub/CraftBook

  • philanc/plc

  • flosse/node-plc

  • yujunhao8831/spring-boot-start-current

  • sufuf3/ONOS_install_script

  • tzaeschke/tinspin-indexes

  • kzwang/elasticsearch-image

  • GSA/asis

  • hectorm/pzntg

  • emiliofidalgo/obindex

  • qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph

  • Alok991/Activity_brain_wave_prediction

  • mongolab/dex

  • servicemesher/istio-knowledge-map

  • feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem

  • cglib/cglib

  • cesanta/mongoose-os

  • docs4dev/docs4dev

  • kubeedge/kubeedge

  • locationtech/geowave

  • zhonglinlin1305/spring-boot-sample

  • eclipse-iofog/iofog.org

  • FujiZ/ns-3

  • HKUST-SING/MQ-ECN-NS2

  • HKUST-SING/MQ-ECN-Software

  • sergiolucia/edgeAI

  • mbaddeley/usdn

  • mozilla-services/autograph

  • yinyanghu/RSA

  • devsecops/forecast

  • 自托管代理未显示在代理池下拉列表中

  • borismus/webvr-boilerplate

  • Vytek/VR-Awesome

  • LLK/scratch-flash

  • adamcohenrose/The-Eyes-Have-It

  • lots-of-things/quantum-comp

  • 从边缘节点推送kafka消息的最佳方法是什么？

  • 谷歌搜索正在恶化吗？衡量 2022 年 Google 的搜索质量

  • 诗经总览.一言以蔽之:龙马精神

  • 含糖饮料展开子菜单：运动饮料

  • 健康饮品-水

  • 元宇宙之“封号架构师眼中的元宇宙”

  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机

  • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes

  • 机器学习十大算法-随机森林

  • 机器学习十大算法-C4.5

  • 机器学习十大算法-Boosting

  • 机器学习十大算法-AdaBoost

  • 机器学习十大算法-分类回归树CART

  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降

更好的你值得被这个世界拥有，IPOSE体态管理遇见更好的你！

友情链接

  • 公司主页
  • 关于我们
  • 用户手册

平台服务

  • 体态纠正
  • 职业助手
  • 文化中心

联系我们

北京市 通州区 永顺镇
永顺西街74号1幢1层120
022-69576387
Email: codez1@126.com

关于代码空间

通过AI，云计算，计算机图形学等技术和体育健康理论及统计学相结合， 形成一套科学高效的体资体态综合测评系统为体育相关战略赋能！ IPOSE，亭亭玉立，仪表堂堂，健健康康。

Copyright © 京ICP备19023426号 .北京代码空间科技有限公司,电话:022-69576387 All rights reserved.