做数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆
Sun Dec 29 19:11:23 CST 2019
服务之间交互的风格有两种:同步和异步。 所谓同步交互,服务调用者会发出一个调用请求,并且堵塞等到操
Tue Jul 21 16:58:03 CST 2020
电力结算系统认识可能还是片面,但是也许就没有本质整体,当然洋葱还是要一层层剥下去的,我们在代码阶段可
Mon Jul 20 14:50:29 CST 2020
领域驱动设计是一种解决跨学科交流问题的软件工程方法:由于开发人员和专业人员使用不同的术语,因此存在相
Fri Jul 17 16:49:27 CST 2020
特别是当出现模块之间出现相互依赖的时候,我这里说的应用场景不是为了保证查询数据的一致性, 而是
Mon Jul 20 16:45:05 CST 2020
领域即边界,狗狗特别是公狗都有领地意识,撒尿是做标记意思是这地盘里有人了,划分领地是其动物本性,这大
Mon Jul 20 14:39:04 CST 2020
如果您的公司建立在单体monolith之上。由于您的业务知识在内部传播,因此这种单体monolith
Wed Jul 22 16:28:30 CST 2020
Mon Jul 20 17:35:48 CST 2020
各个对象之间的交互操作非常多;每个对象的行为操作都依赖彼此对方,修改一个对象的行为,同时会涉及到修改
Fri Jul 17 11:11:36 CST 2020
Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博
Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019
1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019
Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019
分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019