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Fri Jul 17 14:26:01 CST 2020
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019
本文介绍如何在微服务架构通过事件编排实现业务流程的无限灵活实现,克服了以往SOA中ESB总线的中央治
Wed Jul 22 11:16:08 CST 2020
自微服务架构开始兴起已近三年多了,早期的Spring Cloud Netflix架构已经成熟,并已被
Wed Jul 22 15:32:11 CST 2020
一直用脚本语言,使用多了,不知不觉一直把数据库设计当作系统设计的主要任务,使用java后,我觉得数据
Thu Jul 16 11:13:58 CST 2020
本文档描述了Keystone与Swift集群的整合使用方法,即Swift通过Keystone完成用户
Sun Dec 29 21:01:29 CST 2019
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“单体与微服务”的争论通常集中在技术方面,而忽略了战略和团队动力。但是,思维敏捷的组织不是从技术入手
Wed Jul 22 16:03:25 CST 2020
OMS的上述功能已经基于微服务使用pub / sub、事件溯源、HTTP调用和一些其他技术进行了组合
Wed Jul 22 15:27:47 CST 2020
Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博
Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019
1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019
Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019
分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出
Fri Dec 27 23:02:35 CST 2019