• 注册
  • 登录
  • 开源项目
  • 知识问答
  • 资源下载
  • 行业实战
  • 清空所选

  • VSCode(Windows)快捷键参考大全


    General Ctrl+Shift+P, F1 Show Command Palette

    line apse Ctrl+K Ctrl+ up down Ctrl+Shift+ Fold coll Unfold uncoll

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ Windows
    10

  • 经典java笔试面试题资料汇总


    资源名称 资源地址 【最新整理】构造最全的Java面试题 http://down.51cto.co

    http: down 试题 面试 java 公司 JAVA 面试笔 Java 经典 大集合

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ java
    10

  • 工程设计资料下载设计图纸.doc


    安昂商城 资料下载设计图纸 终于找到一个可以下载2d、3d图档的网站啦！ 亲们！今天安昂给你们

    ​​ 资料 下载 安昂 http 商城 中心 http: down vipdo.cn 想要

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 轻量级计算
    11

  • admin_schudule.sh.txt


    process_num=`expr 16` ##进程最多8个proc_name="run_proc

    调度 文件 dule 启动 echo set -f down 循环 loop

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ ansible
    11

  • 黑马程序员-JPA视频教程.txt


    http://down.51cto.com/data/1874116

    51cto.com data 1874116 java -JPA 程序员 黑马 视频 资料 教程 http: down

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 模型可视化
    11

  • HTML属性标签大全


     跑马灯 ...普通卷动 marquee 体字 卷动 marque 设定 >... ins 底线 滚动 dfn

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ maven
    10

  • idea快捷键


    最常用快捷键sout 输出语句psvm 输出main方法fori 输出for语句iter 输出for

    方法 显示 文件 生成 导包 代码 Alt 提示 Enter 快速

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ idea
    10

  • cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz


    5.1 cudnn-8.0-linux-x64-v 学习 机器

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    10

  • ResidualNet.pdf


    Deep Residual Learning for Image Recognition Kaim

    residual net works Image se Net set learning layers dee

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    10

  • cudnn8.0_v5.1.tat.gz


    cudnn8.0 tat 学习 机器

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    10

  • Deep learning_ adaptive computation and machine learning-The MIT Press (2016).pdf


    Deep Learning Adaptive Computation and Machine Le

    Learning Massachu setts book Ian author Bengio Courville Aaron MIT

    Mon Dec 09 11:49:46 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    60

  • 神经网络与深度学习讲义.pdf


    DR AF T 编 译 时 间 ： 20 15 -12 -17 10 :0

    矩阵 向量 常见 导数 机器 时间 10:08 编译 17 2015-12

    Tue Dec 10 03:40:32 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    23

  • 深度学习笔记_-_RBM.pdf


    深度学习读书笔记 三．限制波尔兹曼机 3.1 限制波尔兹曼机（RBM）使用方法 3.1.

    节点 样本 RBM 取值 隐藏 hj 编码 网络 可视 1|v

    Wed Dec 11 00:00:02 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    11

  • 神经⽹络和深度学习.pdf


    神经⽹络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning （美）M

    神经 作者 ⽹络 翻译 数字 Michae Nielsen 学习 Neural Networks

    Wed Dec 11 03:23:05 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    41

  • Deep Learning.pdf


    Beijing Instituteof Zhongke Resources, Environment

    学习 技术 智能 深度 领域 数据 人工 机器 培训 研究

    Wed Dec 11 12:19:54 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    12

  • 网址收藏.txt


    MIT深度学习 www.deeplearningbook.org机器学习(Machin

    学习 深度 sorflow review.net Learning http: www.vision.caltech.edu archive.html st blog keras matlab

    Wed Dec 11 09:21:09 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    15

  • Caffe学习笔记（合集）-薛开宇.pdf


    读书笔记 1 CIFAR-10 在 caffe 上进行训练与学习 2014.7.21 薛开宇

    txt proto cifar10 文件 训练 train 模型 运行 cd 数据库

    Tue Dec 10 19:53:37 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    25

  • 深度学习 中文版.pdf


    DR AF T 仅供学习使用，不得用于商业目的。https://github.com/exac

    学习 矩阵 向量 与日俱增 用于 目的 商业 第一 深度 342.6

    Wed Dec 11 11:04:06 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    11

  • 2017-07-31-ResNet论文翻译——中文版_.pdf


    SnailTyan ● 首页 ● 分类 ● 归档

    residual net works learning Net 翻译 论文 dee 作者 layers

    Wed Dec 11 11:48:21 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    11

  • 深度学习 中文版 ---文字版.pdf


    深度学习 2017 年 1 月 14 日 http://showmecode.cn/links/

    矩阵 学习 向量 与日俱增 第一 分解 深度 code.cn links book 342.6 复杂度

    Wed Dec 11 11:59:45 CST 2019

    资源下载/ 深度学习
    30

    • arduino/Arduino

    • arduino/arduino-cli

    • wuyouzhuguli/SpringAll

    • mongodb/node-mongodb-native

    • go-redis/redis

    • beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

    • zhouzeqian/base

    • zeromq/jeromq

    • mkoppanen/php-zmq

    • erickt/rust-zmq

    • progrium/nullmq

    • 839536/kettle

    • suyaollyz/kettle-scheduler

    • magwyz/pastec

    • feiskyer/sdn-handbook

    • microsoft/SDN

    • hubo1016/vlcp

    • Cloudslab/cloudsimsdn

    • rancher/k3s

    • tektoncd/pipeline

    • ericchiang/k8s

    • open-cmdb/cmdb

    • pycontribs/jira

    • teamatldocker/jira

    • baidu/openedge

    • OpenNetworkingFoundation/5G-xHaul

    • herlesupreeth/OAI-5G

    • rebeccabernie/ResearchMethods-5G

    • esig/dss

    • 生成数字签名

    • EngineHub/CraftBook

    • philanc/plc

    • flosse/node-plc

    • yujunhao8831/spring-boot-start-current

    • sufuf3/ONOS_install_script

    • tzaeschke/tinspin-indexes

    • kzwang/elasticsearch-image

    • GSA/asis

    • hectorm/pzntg

    • emiliofidalgo/obindex

    • qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph

    • Alok991/Activity_brain_wave_prediction

    • mongolab/dex

    • servicemesher/istio-knowledge-map

    • feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem

    • cglib/cglib

    • cesanta/mongoose-os

    • docs4dev/docs4dev

    • kubeedge/kubeedge

    • locationtech/geowave

    • zhonglinlin1305/spring-boot-sample

    • eclipse-iofog/iofog.org

    • FujiZ/ns-3

    • HKUST-SING/MQ-ECN-NS2

    • HKUST-SING/MQ-ECN-Software

    • sergiolucia/edgeAI

    • mbaddeley/usdn

    • mozilla-services/autograph

    • yinyanghu/RSA

    • devsecops/forecast

    • 自托管代理未显示在代理池下拉列表中

    • borismus/webvr-boilerplate

    • Vytek/VR-Awesome

    • LLK/scratch-flash

    • adamcohenrose/The-Eyes-Have-It

    • lots-of-things/quantum-comp

    • 从边缘节点推送kafka消息的最佳方法是什么？

    • 谷歌搜索正在恶化吗？衡量 2022 年 Google 的搜索质量

    • 诗经总览.一言以蔽之:龙马精神

    • 含糖饮料展开子菜单：运动饮料

    • 健康饮品-水

    • 元宇宙之“封号架构师眼中的元宇宙”

    • 机器学习十大算法-SVM支持向量机

    • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes

    • 机器学习十大算法-随机森林

    • 机器学习十大算法-C4.5

    • 机器学习十大算法-Boosting

    • 机器学习十大算法-AdaBoost

    • 机器学习十大算法-分类回归树CART

    • 机器学习十大算法-SGD梯度下降

    更好的你值得被这个世界拥有，IPOSE体态管理遇见更好的你！

    友情链接

    • 公司主页
    • 关于我们
    • 用户手册

    平台服务

    • 体态纠正
    • 职业助手
    • 文化中心

    联系我们

    北京市 通州区 永顺镇
    永顺西街74号1幢1层120
    022-69576387
    Email: codez1@126.com

    关于代码空间

    通过AI，云计算，计算机图形学等技术和体育健康理论及统计学相结合， 形成一套科学高效的体资体态综合测评系统为体育相关战略赋能！ IPOSE，亭亭玉立，仪表堂堂，健健康康。

    Copyright © 京ICP备19023426号 .北京代码空间科技有限公司,电话:022-69576387 All rights reserved.