不变性是统领业务分析和高性能架构重要法门,通过业务上不变性分析设计,可以实现代码运行的并发高性能和高
Mon Jul 20 17:16:15 CST 2020
ACID事务(满足原子性,一致性,隔离性和持久性的特性)一直是确保数据存储系统一致性的首选。众所周知
Wed Jul 22 15:50:59 CST 2020
CAP理论认为,任何联网的共享数据系统只能在三个属性中的两个。但是,通过明确处理分区,设计人员可以优
Wed Jul 22 14:19:31 CST 2020
“事件”概念可能就很清晰了,实体 值对象 、服务 和事件,四个要素,这样在领域层,为实体服务的函数就
Fri Jul 17 16:58:29 CST 2020
微服务是指一个个单个小型业务功能的服务,由于各个微服务开发部署都是独立的,因此微服务天然是分布式的,
Wed Jul 22 10:23:31 CST 2020
微服务目前比较热,但是微服务最难的还是可靠性问题,因为一个系统微服务可能几百个,网络调用频繁,网络的
Wed Jul 22 11:10:50 CST 2020
本文介绍了Adaptive如何在应用层面实现分布式事务,也就是如何在应用服务之间的实现分布式共识算法
Wed Jul 22 15:21:52 CST 2020
设计模式贯穿一个原理:面对接口编程,而不是面对实现.目标原则是:降低耦合,增强灵活性.
Thu Jul 16 10:59:25 CST 2020
Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系
Sat Dec 28 20:33:32 CST 2019
这是一篇讲解微服务系统在扩展性伸缩性方面的演进文章,Jonas Boner认为目前普通的微服务最终将
Wed Jul 22 11:25:40 CST 2020
Micronaut是一个类似Spring Boot的微服务框架,Eventuate Tram是提供事
Wed Jul 22 16:10:21 CST 2020
建立一个分布式微服务系统的优点是能够应对承受故障发生以及弹性使用网络资源,弹性的定义很简单,如果传统
Tue Jul 21 16:49:27 CST 2020
该文是基于《微服务模式》作者Chris Richardson的QCONSF 2017会议上的PPT文
Wed Jul 22 14:36:56 CST 2020
本文是讨论在使用DDD+CQRS+EventSourcing中事件建模的重要性,通过抓取事件建模这个
Wed Jul 22 10:39:46 CST 2020
微服务正在完全打乱我们当今构建应用程序的方式。当涉及到软件体系结构时,这是最热门的趋势之一。越来越多
Tue Jul 21 14:41:46 CST 2020
将对象以树形结构组织起来,以达成“部分-整体” 的层次结构,使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有
Thu Jul 16 16:35:16 CST 2020
各个对象之间的交互操作非常多;每个对象的行为操作都依赖彼此对方,修改一个对象的行为,同时会涉及到修改
Fri Jul 17 11:11:36 CST 2020
特别是当出现模块之间出现相互依赖的时候,我这里说的应用场景不是为了保证查询数据的一致性, 而是
Mon Jul 20 16:45:05 CST 2020
软件设计总是很难的,尽管大多数现代开发环境已经降低了复杂性,通过重用库和工具(Eclipse, Ap
Thu Jul 16 11:28:52 CST 2020
本文是来自Kafka的创始人Jay Kreps的一篇博文,回答了世面上怀疑Kafka是否支持正好一次
Wed Jul 22 11:00:05 CST 2020