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k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对哪一个簇进行划分,因
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也 是最简单的机器
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力因子的评价启发。当一
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计 或者最大后验估计的
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分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一种决策树,上回文我们
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