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    • 行业智能
    • 行业智能1.0面向商业过程,将其中行为和状态数字化, 进行多维度数据分析和场景感知,建立行业知识图谱,提供个性化的资源配置和 服务。
      行业智能2.0(中国智造2025/德国工业革命4.0)面向生产过程, 提升生产与服务敏捷性 ,提升资源共享性,降低生产和运营不确定性 , 建立端到端行业全生态智能 服务。
    • OICT
    • OT(Operation Technology)关注物理和商业约束、人身安全, ICT(Information and Communication Technology)关注商业约束、信息安全。
      OT(碎片化)与ICT(专用化、标准化、开放性)话术、知识、文化差异巨大,融合协作困难。
    • 边缘计算
    • 边缘计算是行业智能攻坚克难的必有路径: 数字孪生(物理世界和数字世界联接与融合)基础上=> 遵循智能模型驱动(Smart MDE)方法论=>经云敏捷实践(DEVOPS)=>建立云雾协同的行业大脑(ONOS)及边缘智能服务(XOS)。
      这也带来安全挑战,同时需要建立贯穿云雾的安全体系。
    • 相关架构
    • IOTA(物联网及应用),ONOS(开放网络操作),Xedge(IOT边缘计算架构), CROD(中控室重构数据中心),OPC UA(过程控制的对象链接和嵌入统一架构) SDN(软件定义网络),NFV(软件功能虚拟化),EAAS(万物互联)是相关的指导思想与架构。
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    行业智能部落(II)
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    • 边缘数据治理
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  • 机器学习-联合学习与迁移学习


    Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博客文章 Federa

    联合学习 迁移学习

    Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习距离度量


    1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离 6.马氏距离 7

    欧氏距离 曼哈顿距离 闵可夫斯基距离 标准化欧氏距离 马氏距离 夹角余弦 汉明距离 杰卡德距离& 杰卡德相似系数 相关系数& 相关距离 信息熵

    Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-隐马尔科夫模型HMM学习最佳范例


     对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个转移状态。每一个状态

    机器学习 隐马尔科夫 HMM

    Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-kmean


    k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对哪一个簇进行划分,因

    kmean

    Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-knn


    K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也 是最简单的机器

    knn K最近邻

    Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-pagerank


    Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力因子的评价启发。当一

    pagerank

    Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-最大似然估计EM


    在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计 或者最大后验估计的

    最大似然估计 EM 概率 期望 probabilistic

    Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-Apriori


    Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封

    Apriori 频繁模式挖掘 关联规则 推荐

    Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降


    梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路,下面从公式和实现

    梯度下降 GD SGD

    Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-分类回归树CART


    分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一种决策树,上回文我们

    分类回归树 CART

    Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-AdaBoost


    Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构

    AdaBoost 迭代算法 有监督学习 机器学习

    Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-Boosting


    Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出现过两种比较重要的将

    Boosting

    Fri Dec 27 23:02:35 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-随机森林


    从原始的数据集中采取有放回的抽样,构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的元素可以重复,同一个

    随机森林 ID3 C4.5 CART 机器学习

    Fri Dec 27 22:51:19 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes


    说起贝叶斯算法,不得不先提到概率论与数理统计课程里面的条件概率公式,对于随机试验E有两个随机事件A,B,且P(B) >

    贝叶斯 bayes Naive Bayes 机器学习

    Fri Dec 27 22:38:08 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机


    支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,

    SVM 支持向量机 机器学习

    Fri Dec 27 10:58:52 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • 机器学习


    机器学习与人工智能 第一章、机器学习 一、概念 机器学习:基于过去预测未来的技术。 二、用途 1. 当人类专业

    学习 识别 监督 机器 预测 数据 模型 标签 训练 输出

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ 机器人
    10
  • 机器学习十大算法-C4.5


    是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点

    C4.5 增益率 ID3

    Fri Dec 27 22:56:28 CST 2019

    行业实战/ 机器学习
    0
  • [机器学习]Tom.Mitchell.pdf


    Machine Learning Tom M. Mitchell Product Detail

    algorithms ory artificial intelligence statistics arises balanced isciplines implementations sets

    Wed Dec 11 01:50:51 CST 2019

    资源下载/ 机器学习
    14
  • 机器学习.txt


    http://pan.baidu.com/s/1cIeHwa

    http: pan.baidu.com s 1cIeHwa 云计算 学习 数据 机器

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 机器人
    11
  • Matlab - 机器学习?


    matlab image-processing machine-learning

    Sat Nov 16 02:11:07 CST 2019

    知识问答/ 机器学习
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