通过有界上下文和无所不在的语言，实现高聚合低关联并获得服务边界。
当前状态取决于过去发生的事情（存储在诸如“数据库”和/或“事件日志”之类的事物中）
如果您这些年来一直在企业软件体系结构的任何地方工作，您很有可能会遇到诸如“什么是微服务的正确粒度？”
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ACID事务（满足原子性，一致性，隔离性和持久性的特性）一直是确保数据存储系统一致性的首选。众所周知
尽管微服务中的“微”一词表示服务的规模，但它并不是使用微服务的唯一标准。当团队转向基于微服务的架构时
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本文是来自Kafka的创始人Jay Kreps的一篇博文，回答了世面上怀疑Kafka是否支持正好一次
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型，共有M^2个状态转移，因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
