• 注册
  • 登录
  • 开源项目
  • 知识问答
  • 资源下载
  • 行业实战
  • 清空所选

  • 使用Smarket数据集绘制R中的逻辑回归


    r model visualization regression logistic-regression

    Sun Aug 04 11:31:03 CST 2019

    知识问答/ 模型可视化
    1

  • 比较R中的两个回归模型


    r regression

    Sun Aug 04 11:31:03 CST 2019

    知识问答/ R
    1

  • 如何利用caffe从图像中回归年龄时设计损耗层


    machine-learning neural-network deep-learning regression caffe

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 图像索引
    1

  • R中的多元多项式回归（预测）


    r regression predict polynomials

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 测试训练
    1

  • R-> TeX表包：手动输入数据后，输出中缺少SE和星号


    r latex regression xtable stargazer

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ Tex
    1

  • R中的多元多项式回归（预测）


    r regression predict polynomials

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 测试训练
    1

  • Caffe：检查失败：outer_num_ * inner_num_ == bottom [1] - > count（）（10 vs. 60）标签数量必须与预测数量相匹配


    machine-learning deep-learning computer-vision regression caffe

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ Caffe
    1

  • caffe中回归背后的理论


    math machine-learning regression caffe

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ Caffe
    1

  • 回归caffe的测试标签，不允许浮动？


    neural-network regression deep-learning caffe

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ Caffe
    4

  • mxnet LinearRegressionOutput性能不佳


    r regression mxnet

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 深度学习
    1

  • 在标准化之前/之后训练/测试我的多项式回归时的不同RMSE


    python regression polynomials multivariate-testing standardized

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 测试训练
    1

  • 在ggplot上添加回归线


    r ggplot2 regression linear-regression

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 模型可视化
    5

  • 在DRC包中绘制drm - 多模型图


    r plot regression non-linear-regression

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 复合模型
    2

  • LogLog回归线不是直的，负日志值？


    python numpy matplotlib plot regression

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 模型可视化
    1

  • caffe CNN多元回归：具有非常不同的值范围的输出


    neural-network regression caffe conv-neural-network pycaffe

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ Caffe
    1

  • 云服务器上的回归测试


    amazon-web-services amazon-ec2 cloud regression rackspace-cloud

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ 云主机
    1

  • 如何在SCRUM敏捷方法中最好地结合“回归期”？ [关闭]


    regression development-environment agile scrum

    Sun Sep 29 14:28:31 CST 2019

    知识问答/ Scrum
    2

  • 用于回归的python中的训练/验证/测试集


    regression cross-validation

    Mon Oct 14 15:27:35 CST 2019

    知识问答/ 测试训练
    2

  • proc transreg不输出曲线拟合图


    sas regression ods sas-studio

    Thu Oct 17 17:32:24 CST 2019

    知识问答/ SAS
    6

  • Logistic回归 - 机器学习


    python machine-learning regression

    Fri Oct 18 02:11:25 CST 2019

    知识问答/ 机器学习
    5

  • arduino/Arduino

  • arduino/arduino-cli

  • wuyouzhuguli/SpringAll

  • mongodb/node-mongodb-native

  • go-redis/redis

  • beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

  • zhouzeqian/base

  • zeromq/jeromq

  • mkoppanen/php-zmq

  • erickt/rust-zmq

  • progrium/nullmq

  • 839536/kettle

  • suyaollyz/kettle-scheduler

  • magwyz/pastec

  • feiskyer/sdn-handbook

  • microsoft/SDN

  • hubo1016/vlcp

  • Cloudslab/cloudsimsdn

  • rancher/k3s

  • tektoncd/pipeline

  • ericchiang/k8s

  • open-cmdb/cmdb

  • pycontribs/jira

  • teamatldocker/jira

  • baidu/openedge

  • OpenNetworkingFoundation/5G-xHaul

  • herlesupreeth/OAI-5G

  • rebeccabernie/ResearchMethods-5G

  • esig/dss

  • 生成数字签名

  • EngineHub/CraftBook

  • philanc/plc

  • flosse/node-plc

  • yujunhao8831/spring-boot-start-current

  • sufuf3/ONOS_install_script

  • tzaeschke/tinspin-indexes

  • kzwang/elasticsearch-image

  • GSA/asis

  • hectorm/pzntg

  • emiliofidalgo/obindex

  • qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph

  • Alok991/Activity_brain_wave_prediction

  • mongolab/dex

  • servicemesher/istio-knowledge-map

  • feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem

  • cglib/cglib

  • cesanta/mongoose-os

  • docs4dev/docs4dev

  • kubeedge/kubeedge

  • locationtech/geowave

  • zhonglinlin1305/spring-boot-sample

  • eclipse-iofog/iofog.org

  • FujiZ/ns-3

  • HKUST-SING/MQ-ECN-NS2

  • HKUST-SING/MQ-ECN-Software

  • sergiolucia/edgeAI

  • mbaddeley/usdn

  • mozilla-services/autograph

  • yinyanghu/RSA

  • devsecops/forecast

  • 自托管代理未显示在代理池下拉列表中

  • borismus/webvr-boilerplate

  • Vytek/VR-Awesome

  • LLK/scratch-flash

  • adamcohenrose/The-Eyes-Have-It

  • lots-of-things/quantum-comp

  • 从边缘节点推送kafka消息的最佳方法是什么？

  • 谷歌搜索正在恶化吗？衡量 2022 年 Google 的搜索质量

  • 诗经总览.一言以蔽之:龙马精神

  • 含糖饮料展开子菜单：运动饮料

  • 健康饮品-水

  • 元宇宙之“封号架构师眼中的元宇宙”

  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机

  • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes

  • 机器学习十大算法-随机森林

  • 机器学习十大算法-C4.5

  • 机器学习十大算法-Boosting

  • 机器学习十大算法-AdaBoost

  • 机器学习十大算法-分类回归树CART

  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降

更好的你值得被这个世界拥有，IPOSE体态管理遇见更好的你！

友情链接

  • 公司主页
  • 关于我们
  • 用户手册

平台服务

  • 体态纠正
  • 职业助手
  • 文化中心

联系我们

北京市 通州区 永顺镇
永顺西街74号1幢1层120
022-69576387
Email: codez1@126.com

关于代码空间

通过AI，云计算，计算机图形学等技术和体育健康理论及统计学相结合， 形成一套科学高效的体资体态综合测评系统为体育相关战略赋能！ IPOSE，亭亭玉立，仪表堂堂，健健康康。

Copyright © 京ICP备19023426号 .北京代码空间科技有限公司,电话:022-69576387 All rights reserved.