部落联盟
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行业智能部落(II)
- 行业智能
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行业智能1.0面向商业过程，将其中行为和状态数字化，
进行多维度数据分析和场景感知，建立行业知识图谱，提供个性化的资源配置和
服务。
行业智能2.0(中国智造2025/德国工业革命4.0)面向生产过程， 提升生产与服务敏捷性 ，提升资源共享性，降低生产和运营不确定性 ， 建立端到端行业全生态智能 服务。
- OICT
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OT（Operation Technology）关注物理和商业约束、人身安全，
ICT（Information and Communication Technology）关注商业约束、信息安全。
OT（碎片化）与ICT（专用化、标准化、开放性）话术、知识、文化差异巨大，融合协作困难。
- 边缘计算
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边缘计算是行业智能攻坚克难的必有路径：
数字孪生（物理世界和数字世界联接与融合）基础上=>
遵循智能模型驱动（Smart MDE）方法论=>经云敏捷实践（DEVOPS）=>建立云雾协同的行业大脑（ONOS）及边缘智能服务（XOS）。
这也带来安全挑战,同时需要建立贯穿云雾的安全体系。
- 相关架构
- IOTA（物联网及应用）,ONOS（开放网络操作）,Xedge（IOT边缘计算架构）, CROD(中控室重构数据中心),OPC UA(过程控制的对象链接和嵌入统一架构) SDN(软件定义网络)，NFV（软件功能虚拟化），EAAS（万物互联）是相关的指导思想与架构。
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数字孪生(Digital twins)
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模型驱动(Smart MDE)
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云敏捷实践(Devops)
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云雾协同(OICT)
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安全体系(Security)
- 基础部落(Base)
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Language/IDE/OS
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DB/Cache/Mq/ETL
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WEB开发
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移动/嵌入式开发
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新部落(+)
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ETL-探求数据ETL的本质
做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，
Sun Dec 29 19:11:23 CST 2019 -
数据仓库建模.docx
数据仓库建模备课资料 目录 1 什么是数据模型 1 2 为什么需要数据仓库模型 2 3 如何建设数据仓库模型 3 3.1
Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019 -
数据仓库基础架构.docx
基本架构主要包含的是数据流入流出的过程 分为三层——源数据、数据仓库、数据应用 涉及的主要模块 1、数据仓库的数据来源
Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019 -
开源项目/ git/gitflow/gitlib