“面向对象建模与数据库建模两种分析设计方法的比较”一文中我们比较了在对需求分析时两种方法的不同,所谓
Mon Jul 20 15:39:25 CST 2020
当我们开始编写软件时,我们总是希望有一个好的设计。我们阅读书籍,运用最佳实践,最后,我们常常一团糟。
Mon Jul 20 14:53:38 CST 2020
EMS系统说明书图元编辑器,顾名思义是创建、修改图元的工具。它与图形编辑器有相同的基本功能, 都能
Sat Dec 28 18:51:55 CST 2019
这是为上海某大型港口公司的运输系统实施的一个领域驱动设计DDD的咨询案例,通过一天时间的探讨,初步提
Mon Jul 20 17:25:55 CST 2020
如果没有多变的需求,也许就没有今天的面向对象软件,我们曾经试图通过需求管理、需求跟踪等等管理方式约束
Mon Jul 20 15:42:28 CST 2020
该文是基于《微服务模式》作者Chris Richardson的QCONSF 2017会议上的PPT文
Wed Jul 22 14:36:56 CST 2020
今天的企业应用程序无疑是复杂的,需要依靠一些专门技术(持久性,AJAX,Web服务等)来完成他们的工
Fri Jul 17 16:55:00 CST 2020
微服务是指一个个单个小型业务功能的服务,由于各个微服务开发部署都是独立的,因此微服务天然是分布式的,
Wed Jul 22 10:23:31 CST 2020
Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博
Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019
1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019
Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019
分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出
Fri Dec 27 23:02:35 CST 2019