EMS系统说明书图元编辑器，顾名思义是创建、修改图元的工具。它与图形编辑器有相同的基本功能， 都能
Sat Dec 28 18:51:55 CST 2019
CQRS作为DDD的最佳实践已经得到广泛承认和普及，下面摘取该文章的PPT部分图片简单讲解一下，如何
Mon Jul 20 17:20:18 CST 2020
软件设计是至关重要的。它是应用程序的基础，又很像一个蓝图，它提供了一个拥有不同背景的人进行理解、合作
Mon Jul 20 15:58:30 CST 2020
MVC模式:Model模型 View试图 Control控制器，是目前主流模式，被当作服务器软件入门
Fri Jul 17 15:35:21 CST 2020
如果没有多变的需求，也许就没有今天的面向对象软件，我们曾经试图通过需求管理、需求跟踪等等管理方式约束
Mon Jul 20 15:42:28 CST 2020
Chain of Responsibility(CoR) 是用一系列类(classes)试图处理一个
Thu Jul 16 17:53:43 CST 2020
Google AI 团队科学家 Brendan McMahan 和 Daniel Ramage 的博
Mon Dec 30 21:20:18 CST 2019
1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离
Sat Dec 28 16:08:36 CST 2019
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型，共有M^2个状态转移，因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
Sat Dec 28 16:00:07 CST 2019
k-means算法不再随机选取簇中心，而是从一个簇出发，根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
Fri Dec 27 23:47:28 CST 2019
K 最近邻(k -Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，
Fri Dec 27 23:42:36 CST 2019
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生，他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
Fri Dec 27 23:33:30 CST 2019
在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计
Fri Dec 27 23:28:48 CST 2019
Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选
Fri Dec 27 23:21:05 CST 2019
梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
Fri Dec 27 23:15:14 CST 2019
分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
Fri Dec 27 23:11:05 CST 2019
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些
Fri Dec 27 23:08:01 CST 2019
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出
Fri Dec 27 23:02:35 CST 2019
是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相比于ID3算法
Fri Dec 27 22:56:28 CST 2019
从原始的数据集中采取有放回的抽样，构造子数据集，子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的
Fri Dec 27 22:51:19 CST 2019
