• 注册
  • 登录
  • 开源项目
  • 知识问答
  • 资源下载
  • 行业实战
  • 清空所选
  • 10.1贝叶斯网络.pdf


    贝叶斯网络 七月算法 邹博 2015年4月12日 2/69 julyedu.com 复习:换

    july 分布 距离 随机 edu.com 选择 69 假定 变量 近邻图

    Wed Dec 11 13:19:00 CST 2019

    资源下载/ SDN
    27
  • 7.聚类 (1).pdf


    聚类方法 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月28日 2/66 julyedu.com

    xxx 21 聚类 误差 july edu.com  估计  

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ pytorch
    10
  • 11.支持向量机.pdf


    支持向量机 七月算法 邹博 2015年4月18日 2/55 julyedu.com 复习:对

    july edu.com 超平面 55 Lagrange 函数 支撑 分割 集合 条件

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 决策支持
    10
  • 8.决策树与随机森林.pdf


    决策树与随机森林 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月29日 2/71 julyedu.c

    log 71 july edu.com 条件 复习 函数 目标 回归 

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 决策支持
    11
  • 1.微积分与概率论.pdf


    微积分与概率论基础 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月7日 2/59 julyedu.c

    july edu.com    极限  59  

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ src
    11
  • 1.1微积分与概率论.pdf


    微积分与概率论基础 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月7日 2/60 julyedu.c

    july edu.com  极限     60 积分

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ src
    11
  • 5.梯度下降和拟牛顿 (1).pdf


    梯度下降和拟牛顿 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月21日 2/72 julyedu.c

    72 july edu.com 函数 学习率 方向 梯度 样本 下降 数值

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 可信计算
    12
  • 2.参数估计与矩阵运算.pdf


    参数估计与矩阵运算基础 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月8日 2/71 julyedu

    Cov 71 july edu.com 协方差  趋势 变化 相关 Y独立

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 可信计算
    13
  • 12.EM和GMM.pdf


    EM、GMM 七月算法 邹博 2015年4月19日 2/36 julyedu.com 主要内

    july 概率 edu.com 高斯 模型 似然 分布 估计 函数 36

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ jqueryMobile
    13
  • 6.最大熵模型 (1).pdf


    最大熵模型 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月22日 2/74 julyedu.com

    july 74 edu.com 硬币 天平 理解 X|Y 4,5 分析 函数

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 概念模型
    14
  • 4.1广义线性回归和对偶优化.pdf


    线性回归与广义线性回归 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月15日 2/65 julyed

    65 july edu.com 矩阵 回归 目标 似然 函数 线性 任意

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 可信计算
    14
  • 3.凸优化.pdf


    凸优化初步 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月14日 2/76 julyedu.com

    july edu.com 样本 估计 均值 总体 无偏性 76 方差 偏估计

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 模型可视化
    14
  • 14.隐马尔科夫模型.pdf


    隐马尔科夫模型HMM 七月算法 邹博 2015年5月10日 2/67 julyedu.com

    条件 独立 网络 edu.com july 贝叶斯 模型 复习 马尔科夫 67

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 场景模型
    14
  • 2.1.1参数估计的评价准则.pdf


    参数估计的评价准则 3月机器学习在线班 邹博 2015年3月8日 2/9 julyedu.co

    july edu.com 估计 均值 无偏性 样本 总体 偏估计 方差 参数

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 可信计算
    36
  • 13.0主题模型_预习材料.pdf


    主题模型LDA 七月算法 邹博 2015年5月9日 2/33 julyedu.com 主要内

    分布 参数 july edu.com 先验 prior 观测 概率 33 共轭

    Sun Dec 08 14:33:17 CST 2019

    资源下载/ 场景模型
    427
  • Getting Started with Sensors Measure the World with Electronics, Arduino, and Raspberry Pi by Kimmo Karvinen, Tero Karvinen (z-lib.org)


    Measure the World with Electronics, Arduino, and

    sensors vinen Kar Sensors de Started Arduino Raspberry vices ’ll

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ Arduino
    10
  • arduinostart


    0 1 2 2.1 3 目錄 概述 初识Arduino 使用传感器 使用SR40超

    Arduino 学习 记录 SR40 传感器 Ardu 示例 程序 <-> 感器

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ Arduino
    10
  • Practical+Arduino


    This book was written to demonstrate a variety of

    ing de assemble book inspiration techniques learn variety sh apply

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ Arduino
    10
  • [Arduino从基础到实践].BEGINNING.ARDUINO.[美].Michael.McRoberts.(简体)


    简体 BEGINNING.ARDUINO 实践 Michael.McRoberts. 基础 Arduino

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ Arduino
    10
  • The Official New Features Guide to Sybase ASE 15 by Brian Taylor, Naresh Adurty, Steve Bradley, Carrie King Taylor (z-lib.org)


    “Sybase has been dead a very long time. May they

    Brian Taylor Wordware Publishing 15 ASE Sybase Inc. Naresh Bradley

    Fri Aug 14 10:47:20 CST 2020

    资源下载/ Arduino
    10
  • arduino/Arduino

  • arduino/arduino-cli

  • wuyouzhuguli/SpringAll

  • mongodb/node-mongodb-native

  • go-redis/redis

  • beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

  • zhouzeqian/base

  • zeromq/jeromq

  • mkoppanen/php-zmq

  • erickt/rust-zmq

  • progrium/nullmq

  • 839536/kettle

  • suyaollyz/kettle-scheduler

  • magwyz/pastec

  • feiskyer/sdn-handbook

  • microsoft/SDN

  • hubo1016/vlcp

  • Cloudslab/cloudsimsdn

  • rancher/k3s

  • tektoncd/pipeline

  • ericchiang/k8s

  • open-cmdb/cmdb

  • pycontribs/jira

  • teamatldocker/jira

  • baidu/openedge

  • OpenNetworkingFoundation/5G-xHaul

  • herlesupreeth/OAI-5G

  • rebeccabernie/ResearchMethods-5G

  • esig/dss

  • 生成数字签名

  • EngineHub/CraftBook

  • philanc/plc

  • flosse/node-plc

  • yujunhao8831/spring-boot-start-current

  • sufuf3/ONOS_install_script

  • tzaeschke/tinspin-indexes

  • kzwang/elasticsearch-image

  • GSA/asis

  • hectorm/pzntg

  • emiliofidalgo/obindex

  • qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph

  • Alok991/Activity_brain_wave_prediction

  • mongolab/dex

  • servicemesher/istio-knowledge-map

  • feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem

  • cglib/cglib

  • cesanta/mongoose-os

  • docs4dev/docs4dev

  • kubeedge/kubeedge

  • locationtech/geowave

  • zhonglinlin1305/spring-boot-sample

  • eclipse-iofog/iofog.org

  • FujiZ/ns-3

  • HKUST-SING/MQ-ECN-NS2

  • HKUST-SING/MQ-ECN-Software

  • sergiolucia/edgeAI

  • mbaddeley/usdn

  • mozilla-services/autograph

  • yinyanghu/RSA

  • devsecops/forecast

  • 自托管代理未显示在代理池下拉列表中

  • borismus/webvr-boilerplate

  • Vytek/VR-Awesome

  • LLK/scratch-flash

  • adamcohenrose/The-Eyes-Have-It

  • lots-of-things/quantum-comp

  • 从边缘节点推送kafka消息的最佳方法是什么?

  • 谷歌搜索正在恶化吗?衡量 2022 年 Google 的搜索质量

  • 诗经总览.一言以蔽之:龙马精神

  • 含糖饮料展开子菜单:运动饮料

  • 健康饮品-水

  • 元宇宙之“封号架构师眼中的元宇宙”

  • 机器学习十大算法-SVM支持向量机

  • 机器学习十大算法-贝叶斯bayes

  • 机器学习十大算法-随机森林

  • 机器学习十大算法-C4.5

  • 机器学习十大算法-Boosting

  • 机器学习十大算法-AdaBoost

  • 机器学习十大算法-分类回归树CART

  • 机器学习十大算法-SGD梯度下降

更好的你值得被这个世界拥有,IPOSE体态管理遇见更好的你!

友情链接

  • 公司主页
  • 关于我们
  • 用户手册

平台服务

  • 体态纠正
  • 职业助手
  • 文化中心

联系我们

北京市 通州区 永顺镇
永顺西街74号1幢1层120
022-69576387
Email: codez1@126.com

关于代码空间

通过AI,云计算,计算机图形学等技术和体育健康理论及统计学相结合, 形成一套科学高效的体资体态综合测评系统为体育相关战略赋能! IPOSE,亭亭玉立,仪表堂堂,健健康康。

Copyright © 京ICP备19023426号 .北京代码空间科技有限公司,电话:022-69576387 All rights reserved.